Data scientist

0mninet; Monza; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un progetto innovativo in ambito dati cerca un ingegnere dati per costruire pipeline e trasformare raw data in dataset vendibili. La posizione offre l'opportunità di diventare co-founder nel team in crescita, lavorando in un ambiente ibrido a Monza. Sono richieste competenze in Python, ingegneria dei dati, e familiarità con strumenti come DuckDB e SQL. Offriamo la possibilità di sviluppare la propria carriera fino al ruolo di CTO se si dimostra ownership e allineamento con la visione dell'azienda.

Servizi

Opportunità di co-founder track

Lavoro in modalità ibrida

Ambiente di lavoro dinamico

Competenze

• Ottima padronanza di Python e codifica pulita.
• Mentalità su ingegneria dei dati e prodotti.
• Capacità di lavorare con strumenti di data processing.

Mansioni

• Costruire pipeline dati end-to-end.
• Trasformare raw data in dataset vendibili.
• Collaborare con i fondatori su prodotto e strategie.

Conoscenze

Python

Data engineering

Schema design

SQL

Git

Strumenti

DuckDB

Polars

Pandas

Parquet

Descrizione del lavoro

0mninet è un progetto data‑first nato con un obiettivo chiaro: costruire un operatore in grado di offrire internet gratuito in Italia, finanziato dalla monetizzazione anonima e aggregata dei dati di rete. Per arrivarci in modo sostenibile partiamo da subito con una data company che produce e vende dataset urbani e di mobilità a buyer istituzionali, creando ricavi reali e una base tecnologica solida. Lavoriamo con grandi volumi di open data e device signal data, che trasformiamo in indicatori e previsioni il più accurate possibile per aziende e pubblica amministrazione nei settori tourism, retail e real estate. Il focus non è il modello in sé, ma la qualità, la robustezza e l’interpretazione corretta dei dati.

Cosa farai

• Entrerai molto vicino ai founder e lavorerai su prodotti e infrastruttura core, non su task di contorno.
• Costruirai la pipeline dati end‑to‑end, ingestion, processing, quality checks e packaging.
• Trasformerai segnali e raw data in dataset vendibili, con schema chiaro, versioning, README e data contracts.
• Contribuirai alle scelte architetturali, agli standard di engineering, agli strumenti e alle automazioni.
• Collaborerai direttamente con noi su prodotto, priorità, time‑to‑market e iterazioni con i buyer.

Chi cerchiamo

Cerchiamo una persona che programma davvero e ragiona come builder. Non un esecutore, ma qualcuno che si prenda ownership.

Requisiti ideali

• Ottima padronanza di Python e capacità di scrivere codice pulito e mantenibile
• Mentalità data engineering e data products, schema design, validation, versioning e delivery
• Familiarità con DuckDB, Polars, Pandas, Parquet, SQL e Git
• Approccio pragmatico: shipping, iterazione rapida, qualità dove conta
• Interesse reale per un percorso da co‑founder, con responsabilità e visione

Plus utili

• Cloud storage e processing (S3‑like, workflow data)
• Esperienza con geo e mobility data o indicatori aggregati
• Esperienza in startup o progetti end‑to‑end

Cosa offriamo

Un percorso reale di co‑founder track: si parte con collaborazione operativa e obiettivi chiari, e si evolve in base a fit e risultati. La possibilità di diventare la figura tecnica di riferimento, fino al ruolo di CTO se c’è allineamento e ownership. Lavoro su un progetto ambizioso ma concreto: ricavi da subito con la data company e costruzione della base per la telco. Un team piccolo e veloce, decisioni rapide e impatto massimo. Firenze e dintorni, modalità hybrid, con possibilità di lavorare spesso dal vivo.