Data & Analytics Advisory Specialist

Kirey; Milano; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica sta cercando un Data & Analytics Advisory Specialist per supportare progetti di trasformazione digitale a Milano. Il candidato ideale avrà esperienza nell'analisi dei dati e nello sviluppo di modelli di machine learning. Il ruolo prevede collaborazioni con team cross-funzionali e la costruzione di soluzioni di Business Intelligence. Kirey offre un ambiente di lavoro dinamico e opportunità di crescita professionale.

Servizi

Progetti complessi e innovativi

Ambiente dinamico e meritocratico

Lavoro in team con metodologia Agile

Corsi di formazione e certificazioni

Smart working con orario flessibile

Competenze

• Conoscenza di strumenti di analisi dati come Python, R e SQL.
• Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning.
• Familiarità con strumenti di visualizzazione dati come Power BI o Tableau.

Mansioni

• Analizzare grandi quantità di dati garantendo qualità e coerenza.
• Sviluppare modelli di machine learning per supportare decisioni.
• Costruire soluzioni di Business Intelligence come dashboard e report.
• Collaborare con team cross-funzionali per raccogliere requisiti.

Conoscenze

Analisi dei dati

Machine learning

Visualizzazione dei dati

Formazione

Laurea in Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini

Strumenti

Python

R

SQL

Power BI

Tableau

Descrizione del lavoro

LA TUA NUOVA AZIENDA

✨Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation.

Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.

Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.

Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a : investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.

IL TUO RUOLO

Stiamo ricercando un

• Data & Analytics Advisory Specialist per supportare progetti di trasformazione digitale e data-driven presso i nostri Clienti.

🚀 Responsabilità

• Analizzare grandi quantità di dati strutturati e / o non strutturati, garantendo qualità, pulizia e coerenza del dato;
• Sviluppare modelli di machine learning (supervisionati e non supervisionati) per supportare i processi decisionali;
• Costruire soluzioni di Business Intelligence, quali dashboard e report, per la comunicazione di KPI / KRI agli stakeholder di progetto;
• Collaborare con team cross-funzionali (business, IT) per la raccolta dei requisiti e l’implementazione di soluzioni analitiche concrete ed efficaci;
• Contribuire alla prototipazione e modellizzazione di soluzioni innovative basate sui dati;
• Supportare il team di progetto nella predisposizione della documentazione funzionale all’esecuzione al progetto (sia di natura tecnica sia di allineamento dello stato di progetto verso il Cliente).

🛠️ Requisiti

• Buona conoscenza di strumenti di analisi dati (Python, R, SQL);
• Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning;
• Familiarità con almeno uno strumento di visualizzazione dei dati (Power BI, Tableau);

Plus :

• Conoscenza di SAS Visual Analytics.

🔎CHI STIAMO CERCANDO

La candidatura ideale proviene da chi ha una Laurea in Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini; esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di consulente in ambito Data Analytics & Machine Learning; abilità nella risoluzione dei problemi, ottime doti comunicative e relazionali, capacità di lavorare in team e flessibilità nell’adattarsi. Mentalità proattiva, orientata agli obiettivi. Forte capacità analitiche, buone competenze tecniche e la capacità di tradurre i dati in insight operativi per il business. È necessaria la conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata (livello B2)

COSA OFFRIAMO

• Progetti complessi ed innovativi
• Ambiente dinamico e meritocratico
• Lavoro in team con metodologia Agile
• Piano di crescita professionale
• Corsi di formazione e certificazioni
• Sistema di Welfare&Benefits
• Smart working con orario flessibile

UNISCITI A NOI

Sede di lavoro : 📍Milano

Abbiamo una strategia di Hybrid Work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. Il nostro approccio al ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente siano più importanti della sua posizione fisica.

Kirey Group sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti.

I tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, Kirey S.r.l ., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e / o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all’indirizzo e-mail [e-mail], a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link o dietro richiesta a [e-mail]