Ai Solutions And Data Analyst

Ansaldo Energia Group; Genova; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda nel settore energetico a Genova cerca un analista esperto per guidare progetti di trasformazione digitale. Il candidato ideale ha una laurea in discipline tecnico-scientifiche e competenze in analisi predittiva, Deep Learning e Intelligenza Artificiale. Si richiedono anche abilità in Python, R e SQL, insieme a una buona conoscenza della lingua inglese. L'azienda offre un ambiente stimolante e opportunità di crescita professionale.

Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria (informatica, elettronica, biomedica), Matematica, Fisica o Statistica.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Analizzare i requisiti del business.
• Verificare la compatibilità tecnologica.
• Studiare e sperimentare nuove tecnologie.
• Valutare l’impatto economico di progetto e manutenzione.

Conoscenze

Analisi predittiva

Deep Learning

Intelligenza Artificiale

Python

R

SQL

Copilot Studio

N8N

Git

Docker

cloud computing

Formazione

Laurea magistrale o dottorato in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

AWS

Azure

Google

Descrizione del lavoro

Il Gruppo Ansaldo Energia è uno dei leader mondiali della power generation. Il suo core business è la fornitura e il service di componenti e soluzioni tecnologiche per la produzione di energia con macchine rotanti. L’azienda progetta e realizza turbine e generatori e ne cura l’assistenza e il miglioramento continuo. Con sede a Genova, il Gruppo conta oltre 3.300 dipendenti e ha una forte presenza internazionale grazie alle sue oltre 30 sedi nel mondo. Ansaldo Energia è tra i protagonisti del percorso di transizione e decarbonizzazione della produzione di energia elettrica. La sua flotta di turbogas è già oggi pronta a bruciare idrogeno tra il 40 e il 70%, con l’obiettivo di raggiungere il 100% entro il 2030.

Nell’unità Platform and Software Management, all’interno della struttura ICT, cerchiamo un analista con conoscenza delle tecnologie emergenti a cui affidare i progetti di trasformazione digitale.

Principali responsabilità

• analizzare i requisiti del business
• verificare la compatibilità tecnologica con le scelte strategiche della azienda
• studiare e sperimentare nuove tecnologie in collaborazione con i fornitori
• valutare l’impatto economico in termini di progetto e di manutenzione.

Background accademico

• Laurea magistrale o dottorato in discipline tecnico-scientifiche, preferibilmente :
• • Informatica
  • Ingegneria (informatica, elettronica, biomedica)
  • Matematica
  • Fisica
  • Statistica

Technical skills

• Analisi predittiva (regressione, classificazione, forecasting)
• Deep Learning
• Intelligenza Artificiale (sistemi intelligenti, LLM, computer vision)
• Esperienza in linguaggi di programmazione :
• Python, R, SQL
• Esperienza con ambienti di calcolo e gestione dati :
• Copilot Studio, N8N, Git, Docker, cloud computing (AWS, Azure,Google)
• Data preprocessing, feature engineering, gestione dataset complessi
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Soft Skills

• Capacità di lavorare in team multidisciplinari
• Buone doti comunicative
• Curiosità intellettuale e orientamento all’innovazione
• Attitudine alla sperimentazione scientifica e alla validazione dei modelli
• Capacità di condurre analisi statistiche e interpretare risultati in modo critico

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903 / 77).