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CDI Ingénieur(e) chercheur(euse) en Intelligence Artificielle Embarquée H/F

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre notre équipe, c’est intégrer un environnement dynamique à l’intersection de l’intelligence artificielle, des systèmes embarqués et du transfert industriel. Vous contribuerez au développement de solutions innovantes, déployées dans des contextes industriels réels aux contraintes fortes : latence, consommation énergétique, ressources embarquées limitées.

Vous travaillerez au sein d’une équipe reconnue pour son expertise en IA embarquée, dotée d’un écosystème complet : plateformes matérielles (STM32, Jetson, FPGA, capteurs sur‑mesure…) et environnement logiciel riche (frameworks d’IA embarquée, outils d’optimisation, toolchains de déploiement…).

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) passionné(e), curieux(se) et rigoureux(se), prêt(e) à s’investir dans des projets de R&D appliquée à fort impact, et à monter rapidement en compétence au contact d’une équipe expérimentée.

• Concevoir, développer et valider des algorithmes d’IA pour des systèmes embarqués (microcontrôleurs, FPGA, GPU, capteurs intelligents…)
• Adapter et optimiser des modèles de Machine Learning/Deep Learning pour des environnements contraints (mémoire, latence, consommation…)
• Intégrer les modèles sur des plateformes matérielles variées (STM32, GPU NVIDIA, FPGA, etc.), en interaction avec les développeurs embarqués et les data scientists
• Contribuer au développement de bibliothèques logicielles, au choix d’architectures embarquées et à l’industrialisation des solutions
• Participer à une veille technologique active sur les frameworks d’IA embarquée (AiDGE, TVM, STM32Cube.AI, ONNX Runtime…)
• Monter progressivement en autonomie sur des activités de gestion technique de projet

Indispensable : connaissances solides en systèmes embarqués, microélectronique et intelligence artificielle embarquée, validées par un diplôme d’ingénieur, un Master 2 ou une thèse dans l’un de ces domaines (ou équivalent). Au moins un an d’expérience professionnelle en IA embarquée.

Compétences techniques :

• Développement embarqué en C, C++ et Python, ainsi que VHDL ou Verilog
• Notions en Machine Learning / Deep Learning (réseaux de neurones, entraînement, quantification…) ; maîtrise d’au moins un framework IA embarquée (AiDGE, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, STM32Cube.AI…)
• Systèmes d’exploitation embarqués : Linux embarqué ou FreeRTOS; adaptation aux contraintes matérielles (latence, mémoire, énergie)
• Anglais technique : écrit et oral

Qualités personnelles :

• Rigoureux technique, curieux, envie d’apprendre continuellement
• Travail d’équipe avec profils pluridisciplinaires (chercheurs, ingénieurs, partenaires industriels)
• Bonne communication écrite et orale
• Motivation forte à contribuer à des projets concrets, à fort impact

Le petit plus :

• Expérience avec des outils open‑source d’optimisation IA embarquée : TVM, AiDGE, Glow…
• Intérêt pour l’industrialisation et la cybersécurité embarquée
• Gestion de projets

• Environnement de recherche dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal
• Thématique à la pointe de l’innovation, fort potentiel de développement industriel
• Formations pour renforcer compétences ou acquérir de nouvelles
• Équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu
• Accord de télétravail
• Ambiance de travail collaborative
• Rémunération selon diplômes et expérience, progression régulière
• Politique diversité et inclusion
• Compte épargne temps pour gérer congés et RTT
• Épargne entreprise abondée par le CEA
• Évolutions professionnelles propices
• CSE actif en termes de loisirs et activités extra‑professionnelles

France, Provence‑Côte d’Azur, Bouches du Rhône (13)

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l’économie et de l’État.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l’international.

Les 20 000 collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : conscience des responsabilités, coopération, curiosité.

Plus de 4 000 personnes investies dans les enjeux sociétaux : avec la Direction de la Rechercheologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d’innovation au service de l’industrie pour tous les secteurs d’activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies d’information, notre avenir énergétique…

Le cœur de métier de CEA Tech en région est le transfert technologique auprès des entreprises, dans les territoires. En Région Sud, l’antenne de CEA Tech en Région compte environ 25 personnes.

Nous menons des actions de diffusion technologique auprès des industriels et des travaux de Recherche & Développement dans les domaines des microalgues, de l’Intelligence Artificielle, et de la Silver Economie. Nous œuvrons pour différents secteurs d’activité (électronique, aéronautique, défense, santé…), participant à la fois aux transitions énergétique et numérique, et au rétablissement de notre souveraineté économique.

Au sein de l’antenne en Région Sud, et plus précisément de la Plateforme INUM, nous développons des solutions innovantes d’Intelligence Artificielle embarquée. À l’intersection de nombreux domaines applicatifs, nous intervenons dans la détection d’anomalies, la maintenance prédictive, ainsi que la modélisation et le pilotage de systèmes cyber‑physiques complexes.

Nos solutions s’adressent à divers secteurs d’activité, tels que l’industrie lourde, la défense, et le transport & mobilité, contribuant ainsi aux transitions énergétique et numérique, ainsi qu’au renforcement de notre souveraineté économique.

• 15 Avenue des Sablières, 33116 Le Barp Cedex