STAGIAIRE SIMULATION & MACHINE LEARNING

OP Mobility; Compiègne; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société innovante dans le secteur automobile recherche un(e) stagiaire en simulation et learning machine à Compiègne. Ce stage consiste à explorer et optimiser des simulations de manière algorithmique, en développant des modèles d'analyse de données et en automatisant le processus. Le candidat idéal devra posséder de solides compétences en Python et en traitement des données, ainsi qu'être capable de rédiger des rapports techniques concis. Rejoignez une entreprise qui place l'innovation au cœur de sa mission.

Qualifications

• Connaissances en modélisation et de la simulation de systèmes.
• Capacité à rédiger des rapports techniques clairs et concis.

Responsabilités

• Analyse du process de simulation existant.
• Utilisation de l’outil pour créer des pipelines.
• Tests de validation des modèles.
• Automatisation/déploiement d'une application pour utilisateurs néophytes.
• Rédaction d'un rapport détaillant les méthodes et résultats.

Connaissances

Python

Analyse et traitement des données

Modélisation et simulation de systèmes

Description du poste

Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte:

Date: 11 déc. 2025

Lieu: Compiègne, FR

Entreprise: OP Mobility

Stagiaire en simulation & learning machine (H/F)

Description de l’entreprise

Envie de challenges ? Rejoignez la révolution de l’automobile au sein d’un groupe qui met l’innovation au cœur de sa stratégie.

Groupe familial français indépendant, OPmobility est un leader mondial de solutions innovantes pour une mobilité unique, plus sûre et plus durable. Axé sur l'innovation depuis sa création, le groupe développe et produit des systèmes extérieurs intelligents, des modules complexes personnalisés, des systèmes d'éclairage, des systèmes d'énergie propre et des solutions d'électrification pour tous les acteurs de la mobilité.

Avec un chiffre d'affaires de11,4 milliards d'euros en 2023 et un réseau mondial de 152 usines et 40 centres de R&D, OPmobility s'appuie sur ses 40 300 collaborateurs pour relever les défis de la transformation de la mobilité.

Notre ambition? Fournir aux constructeurs automobiles des équipements et des solutions de pointe pour développer la voiture propre et connectée de demain.

Description des missions

L'objectif de ce stage est d'explorer et d'optimiser par machine learning des simulations éléments finis. Le stagiaire utilisera un outil de création et de gestion de pipelines pour mettre en place un processus d’analyse et traitement des données de simulation existantes, ainsi que la création d’un ou plusieurs modèles de machine learning basés sur ces mêmes données.

• Analyse du process de simulation existant : Comprendre les différentes étapes et fonctionnalités du process de simulation actuel et en identifier les point clefs et données clefs
• Utilisation de l’outil : comprendre l’outil et créer des pipelines permettant de générer un ou plusieurs modèles entrainés.
• Tests de validation : Comparer les prédictions des modèles avec les valeurs issues des simulations.
• Automatisation/déploiement : A l’aide de l’outil, mettre à disposition une application permettant l’utilisation des modèles par des utilisateurs néophytes.
• Documentation : Rédiger un rapport détaillant les méthodes utilisées, les résultats obtenus et les recommandations pour l’amélioration du processus, ainsi qu’une documentation technique.
• Connaissances en modélisation et de la simulation de systèmes.
• Connaissances en Python.
• Compétences en analyse et en traitement des données.
• Capacité à rédiger des rapports techniques clairs et concis.

En tant qu’employeur responsable, OPmobility est attentif à la diversité et à la mixité de ses équipes. Le groupe s’engage à traiter toutes les candidatures de manière égale, dont celles des personnes en situation de handicap.