Stage : Modélisation de l'environnement spatial pour la conception de satellites

HEMERIA; Toulouse; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société innovante dans le domaine spatial, située à Toulouse, recherche un(e) stagiaire pour Modélisation & Ingénierie Système. Vous participerez à des missions variées comme l'analyse des pratiques existantes, le développement de modèles Python et la conception d'outils de visualisation. Ce stage offre l'occasion d'apprendre auprès d'experts tout en contribuant activement à la conception des satellites de demain dans l'univers dynamique du NewSpace.

Prestations

Immersion dans la conception spatiale

Interactions avec des experts

Montée en compétences accélérée

Qualifications

• Solides bases en Python nécessaires.
• Curiosité et autonomie attendues.
• Aisance pour travailler en interface avec plusieurs équipes.

Responsabilités

• Analyser et comprendre les pratiques existantes.
• Proposer des améliorations concrètes pour simplifier les études.
• Développer des modèles Python pour enrichir la simulation.
• Concevoir des outils de visualisation pour faciliter les discussions.

Connaissances

Connaissance du domaine spatial

Maîtrise de Python

Notions en mécanique orbitale

Formation

Étudiant en école d'ingénieur

Description du poste

🌌 Offre de Stage – Modélisation & Ingénierie Système (Environnement LEO) – H/F

Durée : 6 mois • Localisation : Toulouse Zone Thibaud • Début : mars 2026

Plongez au cœur d’une équipe qui conçoit, développe et exploite des satellites en orbite, et participez directement à l’aventure du NewSpace ! Ce stage est une occasion de contribuer à la modélisation des environnements spatiaux en orbite basse, au service de la conception des satellites de demain.

🚀 Contexte & Objectifs du Stage

Intégré(e) à l’équipe Système Mission, véritable carrefour entre les disciplines (architecture satellite, thermique, SCAO, électrique), vous participerez à la construction d’une vision cohérente et transversale du système spatial.Votre rôle : renforcer et harmoniser la modélisation de l’environnement LEO afin de soutenir les choix techniques tout au long du cycle de conception.

Au quotidien, vous contribuerez à :

• améliorer la précision des simulations et la compréhension inter-métiers,
• rendre les analyses plus accessibles grâce à des visualisations adaptées,
• simplifier les outils pour accélérer l’ingénierie au rythme du NewSpace.

Ce stage vous placera directement au centre de la prise de décision technique, et vous permettra d’observer, de comprendre et d’améliorer des choix qui façonnent un système spatial complet.

🛠️ Vos Missions

1. Analyse & compréhension des pratiques existantes

• Cartographier les besoins, méthodes et outils utilisés par chaque métier.
• Mettre en lumière redondances, incohérences ou zones d’amélioration.

2. Rationalisation et structuration

• Proposer des pistes concrètes pour simplifier, harmoniser et rendre plus cohérentes les études entre métiers.
• Participer à la définition d’une chaîne d’ingénierie plus fluide.

3. Modélisation & développement Python

• Développer ou adapter des modèles Python pour enrichir la simulation de l’environnement spatial en LEO.
• Apporter plus de précision et de robustesse aux analyses des ingénieurs.

4. Visualisation & diffusion

• Concevoir des outils ou tableaux de bord rendant les phénomènes physiques plus intuitifs.
• Favoriser une compréhension commune et faciliter les discussions techniques.

🌟 Ce que nous vous offrons

• Une immersion dans la conception réelle d’un système spatial, à un moment où chaque choix compte.
• Des interactions quotidiennes avec des experts passionnés et exigeants.
• Une montée en compétences accélérée en modélisation, ingénierie système et compréhension métier.
• La possibilité d’avoir un impact concret sur les outils et processus utilisés pour concevoir les satellites de demain.
• Un cadre stimulant, innovant, avec une équipe engagée et bienveillante.

Compétences attendues (et celles que vous développerez)

• Étudiant(e) en école d’ingénieur, avec une bonne connaissance du domaine spatial.
• Solides bases en Python.
• Notions en mécanique orbitale appréciées.
• Intérêt fort pour le NewSpace, l’ingénierie système et la conception satellite.
• Curiosité, autonomie, sens de l’analyse et aisance pour travailler en interface avec plusieurs équipes.