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Une entreprise du secteur public à Brest recherche un stagiaire pour migrer une application de suivi de données, développée en Python, vers une version compatible avec les outils modernes. Le candidat idéal doit avoir un Bac+3 à Bac+5 en développement informatique et être familiarisé avec Python, FME, ainsi que des logiciels de SIG comme QGIS ou ArcGIS. Ce stage offre une expérience pratique dans un contexte d'amélioration continue des données géographiques.
Dans un contexte où la qualité, la complétude et l’interopérabilité des données sont essentielles, le service SIG-Data de Brest métropole a mis en place une application interne, Datüm, dédiée au suivi qualitatif des données stockées en base de données. Cet outil a pour objectif de garantir la fiabilité et la conformité des données exploitées, notamment dans les services numériques proposés en interne ou à destination du public.
Cet outil s’inscrit dans une démarche globale d’amélioration continue de la qualité des données géographiques et des services associés. Il vise à accompagner les équipes dans leur travail de production, de maintenance et de valorisation des données, tout en facilitant les audits internes et les processus de diffusion ou de mutualisation des informations.
Cette application a été initialement développée en Python 2.7, en association avec les outils de la suite ESRI (notamment ArcGIS Desktop), qui constituaient à l’époque la base technique de la structure pour la gestion et l’analyse des données géographiques. Cependant, avec l’évolution des outils ESRI vers des versions plus récentes, une montée en version du langage Python est intervenue, notamment avec le passage à Python 3.x. Par ailleurs, les anciennes versions des logiciels ESRI (basées sur Python 2.7) ont vocation à être progressivement abandonnées et remplacées. De fait, à moyen terme, cette application ne sera plus fonctionnelle dans son état actuel, car elle repose sur des technologies qui ne seront plus maintenues ni compatibles avec les nouveaux environnements logiciels. Il est donc nécessaire de prévoir une refonte ou une migration de l’application vers une version compatible avec les outils modernes et Python 3, afin de garantir la pérennité du suivi qualitatif des données et des services associés.