STAGE - Ingenieur R&D Apprentissage profond par renforcement - Aix-en-Provence (F/H)

Dassault Systèmes; Aix-en-Provence; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie innovante à Aix-en-Provence recrute un stagiaire ingénieur R&D pour un projet alliant analyse 3D et Deep Learning. Le rôle implique de travailler sur la conversion de dessins mécaniques 2D en modèles 3D pour des logiciels de CAO, avec un accent sur l'apprentissage par renforcement. Les candidats doivent être en école d'ingénieur ou master Bac+5 en informatique, avec des compétences en techniques de Deep Learning et expériences souhaitées.

Prestations

Diversity of technologies, products and solutions

Learning within an expert team

Commitment to diversity and inclusion

Qualifications

• Étudiant(e) en école d'ingénieur ou un master Bac+5 en informatique.
• Expérience ou connaissances en Deep Learning souhaitées.

Responsabilités

• Conduire un projet d'ingénierie en analyse 3D et Deep Learning.
• Explorer la conversion de dessins techniques 2D en modèles CAO.
• Explorer les approches de Deep Reinforcement Learning en reconstruction 3D.

Connaissances

Techniques de Deep Learning & Deep Reinforcement Learning

Connaissances dans le domaine de la vision par ordinateur

Formation

École d'Ingénieur ou master Bac+5 avec spécialité informatique

Description du poste

STAGE - Ingenieur R&D Apprentissage profond par renforcement - Aix-en-Provence (F/H)

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables, capables d’harmoniser le produit, la nature et la vie.

Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.

Afin d’accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l’équipe Multimodal 3D Reconstruction en tant qu’ingénieur R&D.

Cette équipe fait partie du département R&D Technologies R2V & Deep Learning basé à Aix-En-Provence qui développe des technologies associant la géométrie, la vision et le Deep Learning.

Responsabilités

Le stage consistera en la conduite de bout en bout d'un projet d'ingénierie mêlant analyse 3D et Deep Learning visant à explorer l’approche de conversion de dessins techniques mécaniques réalisés en 2D en modèles utilisable par un logiciel de CAO.

Le stage explorera des approches de Deep Reinforcement Learning dans le cadre de la reconstruction 3D.

Qualifications

Vous êtes en école d'Ingénieur ou master Bac+5 avec spécialité informatique.

Compétences principales

• Techniques de Deep Learning & Deep Reinforcement Learning

Compétences additionnelles utiles

• Connaissances dans le domaine de la vision par ordinateur

Les atouts en nous rejoignant

• Diversité des technologies, produits et solutions
• Apprentissage au sein d’une équipe experte
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d’innovation durable, s’efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous se sentent libres d’être pleinement eux-mêmes. Notre objectif est qu’ils ressentent fierté et sentiment d’appartenance. En tant qu’entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l’inclusion de tous et participer à la création du monde de demain.

Dassault Systèmes est un accélérateur de progrès humain. Nous proposons aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs permettant d’imaginer des innovations durables. Grâce aux jumeaux virtuels d’expérience du monde réel qu’ils créent avec la plateforme 3DEXPERIENCE et ses applications, Dassault Systèmes est un créateur de valeur, au service de plus de 350 000 clients de toutes tailles et de tous secteurs d’activité, dans plus de 150 pays. Rejoignez notre communauté mondiale de plus de 23 800 personnes passionnées !