STAGE - Ingénieur en science des données - CATIA Electrical & Fluids R&D (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique innovante recherche un stagiaire ingénieur en science des données pour travailler sur le développement d'expériences génératives. Le candidat aura pour mission d'utiliser des technologies d'intelligence artificielle afin d'améliorer la conception de systèmes électriques et fluidiques. Des compétences en Python et en apprentissage automatique sont exigées. Ce stage est une excellente occasion d'apprendre au sein d'une équipe experte et de contribuer à des projets novateurs.

Prestations

Diversity of technologies

Expert team learning

Commitment to diversity and inclusion

Qualifications

• Vous avez une expérience avec l’utilisation des technologies d'apprentissage automatique.
• Vous avez une appétence pour les mathématiques et le calcul numérique.
• Vous avez des connaissances en Python et dans les bibliothèques pour la science des données.

Responsabilités

• Employez des technologies d'intelligence artificielle pour le développement de nouvelles expériences génératives.
• Proposez des approches d’apprentissage par renforcement.
• Intégrez de nouvelles fonctionnalités dans CATIA Electrical Manufacturing Preparation.

Connaissances

Python

Apprentissage automatique

Mathématiques

Calcul numérique

Anglais

Formation

École d'ingénieur ou master Bac+5

Outils

PyTorch

TensorBoard

NumPy

Description du poste

STAGE - Ingénieur en science des données - CATIA Electrical & Fluids R&D (F/H)

CATIA est une des premières solutions de conception en 3D offrant des fonctionnalités génératives, permettant aux concepteurs de créer des modèles géométriques avancés à partir de règles d’ingénierie métier et de contraintes de performances (robustesse, masse, durabilité, etc.). Parmi les applications de CATIA, celles spécialisées dans la conception de systèmes électriques et fluidiques offrent des outils pour concevoir de tels réseaux en 3D, permettant l’installation et le fonctionnement de ces systèmes dans des conditions nominales. Notre équipe R&D est en charge de la définition, du développement et de la maintenance de telles applications spécialisées.

En tant qu’ingénieur en science des données, votre mission sera d’employer les dernières technologies d’intelligence artificielle afin de soutenir le développement de la nouvelle génération d’expériences génératives, au service des solutions dédiées à la conception de systèmes électriques et fluidiques.

Un faisceau de câbles électriques, aussi appelé harnais, assure l’alimentation en électricité et le transfert de données dans un système électrique, notamment celui d’un avion ou d’un véhicule automobile. Celui-ci est fabriqué dans un atelier, sur une planche à clous. Un faisceau peut être extrêmement long: jusqu’à 100 mètres, avec un grand nombre de branches qui partent de part et d’autre de la colonne vertébrale.

Ce stage aura pour cadre l’étude des moyens de simuler comment un faisceau pourra être posé à plat sur cette planche à clous en respectant ses contraintes géométriques (taille et forme), ainsi que des contraintes mécaniques liées à la plus ou moins grande flexibilité des câbles. Les objectifs sont:

• Proposer et étudier des approches à base d’apprentissage par renforcement pour résoudre le cas d’utilisation décrit ci-dessus.
• Entraîner et valider les modèles d’intelligence artificielle proposés, pour maximiser leur performance, tout en respectant les règles de cybersécurité de Dassault Systèmes, et les règlementations en vigueur.
• Prototyper l’intégration de ces nouvelles fonctionnalités dans l’application CATIA Electrical Manufacturing Preparation.

Vous êtes en école d'ingénieur ou master Bac+5 avec spécialité science des données et/ou apprentissage automatique.

Vous avez déjà eu une expérience académique ou professionnelle avec l’utilisation des technologies d’apprentissage automatique/profond (projet académique, apprentissage ou stage).

Vous avez une appétence pour les mathématiques et le calcul numérique.

Vous avez des connaissances en Python, ainsi que dans les bibliothèques communément utilisées pour la science des données, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond (PyTorch, TensorBoard, NumPy… ou équivalents).

Vous maitrisez l'anglais à l'écrit et à l'oral.

Les atouts en nous rejoignant

• Diversité des technologies, produits et solutions
• Apprentissage au sein d’une équipe experte
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d’innovation durable, s’efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d’être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu’ils ressentent fierté et sentiment d’appartenance. En tant qu’entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l’inclusion de tous et participer à création du monde de demain.

CATIA est la solution n°1 au monde dans les domaines de la conception et de l'expérience des produits. Elle permet non seulement de modéliser n'importe quel produit en 3D, mais également son comportement en contexte.