STAGE - Ingénieur de recherche en Deep learning (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique innovante propose un stage en traitement d'image et intelligence artificielle pour développer des solutions d'automatisation en imagerie médicale. Les candidats doivent avoir un niveau Master 2, des compétences en Python et un intérêt pour le domaine médical. Ce stage offre un environnement collaboratif et innovant.

Prestations

Environnement collaboratif et innovant

Collaboration internationale

Diversity of technologies, products, and solutions

Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Qualifications

• Actuellement en formation en informatique, mathématiques appliquées ou IA.
• Compétences en traitement d'image et machine learning.
• Niveau d'anglais technique pour documents scientifiques requis.

Responsabilités

• Développer des solutions pour automatiser la segmentation des artères coronaires.
• Proposer des solutions basées sur l'état de l'art en imagerie médicale.

Connaissances

Traitement d'image

Machine Learning

Deep Learning

Langage Python

Connaissances en PyTorch

Formation

Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université

Description du poste

Vos missions

La médecine traditionnelle nécessite une expertise pointue en ce qui concerne les gestes médicaux, et un savoir-faire avancé dans l\'interprétation des images médicales. Mais les nouvelles technologies immersives pourraient révolutionner le travail du médecin en rendant les consultations et les interventions plus rapides et la prise de décision plus simple.

Dans le domaine des maladies coronariennes, l\'analyse des coronarographies est essentielle pour évaluer l\'état des artères coronaires. La coronarographie est un examen d\'imagerie médicale utilisant un produit de contraste et des rayons X pour visualiser les artères et détecter d\\'éventuelles anomalies ou rétrécissements. Les médecins doivent identifier avec précision les artères sur ces images et repérer les zones de rétrécissement, une tâche particulièrement difficile en raison de la faible visibilité des vaisseaux, du bruit présent dans les images, des variations anatomiques entre patients et des structures environnantes pouvant prêter à confusion.

Au cours de ce stage, vous développerez des solutions pour automatiser la segmentation des artères coronaires sur les coronarographies. L\'objectif est également de détecter et classifier les sténoses, c\'est-à-dire les rétrécissements anormaux des artères pouvant limiter le flux sanguin. La détection automatique de ces sténoses représente un atout majeur, car elle permet d\'améliorer la précision du diagnostic, d\'accélérer l\'évaluation et de soutenir les décisions thérapeutiques, réduisant ainsi le risque d\'erreurs humaines.

Vous commencerez par réaliser un état de l\'art approfondi afin d\'identifier les technologies et solutions les plus pertinentes. Vous proposerez ensuite la solution la plus adaptée pour répondre aux besoins cliniques identifiés.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d\'ingénieur ou Université, avec une spécialisation en informatique, mathématiques appliquées et intelligence artificielle, vous recherchez un stage. Vous possédez des compétences dans les domaines suivants :

• Traitement d\'image, Machine et Deep Learning
• Vous maîtrisez le langage Python
• Des connaissances en PyTorch seraient appréciées

De nature créative et curieuse, vous avez une bonne capacité d\'analyse et de synthèse et aimez prendre des initiatives. Vous avez un bon relationnel vous permettant d\'interagir efficacement pour mener à bien votre mission. Vous avez un bon niveau d\'anglais technique, notamment pour la lecture et la rédaction de documents scientifiques. Vous avez un intérêt marqué pour le domaine médical et l\'IA.

Nous rejoindre c\'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l\'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l\'inclusion

Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d\'innovation durable, s\'efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d\'être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu\'ils ressentent fierté et sentiment d\'appartenance. En tant qu\'entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l\'inclusion de tous et participer à création du monde de demain.