Stage - Détection de bancs de Sargasses par deep learning - H/F

CLS Group (Collecte Localisation Satellite); Ramonville-Saint-Agne; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en technologie recherche un(e) stagiaire pour développer des solutions de détection de sargasses par deep learning. Vous collaborerez sur des projets utilisant des images satellites et des modèles d’apprentissage automatique. Le candidat idéal est étudiant en ingénierie ou Master 2 avec de solides compétences en Python et Machine Learning. Rejoignez notre équipe dynamique et contribuez à des projets à fort impact environnemental.

Prestations

Restaurant d'entreprise

Politique d'entreprise en faveur de la diversité

Parking à vélo et borne de recharge véhicules électriques

Qualifications

• Solides bases en apprentissage automatique et profond.
• Maîtrise des langages et bibliothèques de data science.
• Connaissance des outils de versionnement.
• Familiarité avec les environnements Cloud appréciée.

Responsabilités

• Faire un état de l’art sur la détection des sargasses.
• Réaliser un benchmark des modèles sélectionnés.
• Mettre en application des modèles d’apprentissage automatique.
• Analyser plusieurs sites pour déploiement algorithmique.

Connaissances

Apprentissage automatique

Deep Learning

Python

scikit-learn

PyTorch

pandas

numpy

matplotlib

Git

Jupyter notebooks

Formation

Étudiant(e) en école d’ingénieurs ou Master 2

Outils

Environnements Cloud (AWS)

Description du poste

Stage - Détection de bancs de Sargasses par deep learning - H/F

Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.

Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis sur 31 sites dans le monde et un chiffre d’affaires annuel de près de 193 millions d’euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.

Vous souhaitez rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d’activité de CLS ?

A propos du poste

Les sargasses sont des algues pélagiques brunes formant des bancs de plusieurs kilomètres, voire dizaines de kilomètres de long. Depuis 2011, les îles des Antilles et les côtes mexicaines voient régulièrement ces algues s’échouer sur leurs plages au printemps et en été, entrainent des problèmes sanitaires et économiques. La décomposition de ces algues dégage des gaz toxiques et nauséabonds qui impactent le confort des habitants et le tourisme, principale source de revenus dans la région.
Les échouages de sargasses continuent à augmenter d’année en année. La surveillance des sargasses permet à la fois d’anticiper les ramassages une fois les algues échouées, et de conduire des opérations de collecte en mer à des fins de valorisation. L’imagerie satellite est une solution peu coûteuse et efficace pour une observation quotidienne des sargasses à l’échelle de l’Atlantique tropical.

Ce que nous attendons de vous:

CLS produit quotidiennement un suivi des sargasses dans le cadre de son service d’aide à la gestion et anticipation des arrivées des sargasses. Ces cartes sont dérivées d’images satellites à moyenne et haute résolution, permettant de faire un suivi quotidien de la situation et de son évolution. Les conditions d’acquisition, atmosphériques ou de mer sont des sources de fausses détections qui peuvent impacter la qualité des détections de sargasses.

L'objectif du stage est de proposer une évolution des chaînes de traitement en sélectionnant et implémentant un modèle d’apprentissage automatique ou profond, afin d’améliorer la granularité et la robustesse des détections.

Dans le cadre de ce stage, plusieurs tâches devront être réalisées:

• Etat de l’art sur la détection des sargasses afin de comprendre les bases des détections actuelles,
• Etat de l’art des modèles d’intelligence artificielle pour la classification d’image et identification des perspectives offertes par les approches les plus récentes,
• Benchmark des modèles sélectionnés,
• Analyse sur plusieurs sites pour déploiement algorithmique.

A propos du profil recherché

Etudiant(e) en école d’ingénieurs ou en Master 2 avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning ou Mathématiques Appliquées, vous souhaitez mettre en application vos connaissances à travers des projets dans un domaine stimulant et porteur de sens.

Compétences et connaissances souhaitées :

• Solides bases en apprentissage automatique et profond (Machine Learning et Deep Learning),
• Maîtrise des langages et bibliothèques de data science, en particulier Python, scikit-learn, PyTorch, pandas, numpy, matplotlib, etc,
• Connaissance des outils de versionnement et de développement collaboratif (Git, Jupyter notebooks, etc.),
• Une familiarité avec les environnements Cloud (notamment AWS) serait appréciée.

Qualités attendues:

• Curiosité scientifique et goût pour l’expérimentation,
• Esprit analytique, rigueur, sens de l’organisation et autonomie,
• Capacité à collaborer au sein d’équipes pluridisciplinaires,
• Bonnes capacités de communication écrite et orale pour présenter et valoriser vos résultats.

Demain, avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons ces systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, venez rejoindre l’aventure !

Avantages salariaux

• Restaurant d'entreprise
• Politique d'entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés
• Parking à vélo et borne de recharge véhicules électriques