Stage: Deep Learning & Modélisation Hybride Cardiovasculaire

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en technologie recherche un stagiaire en ingénierie de recherche pour travailler sur l'intégration de modèles d'apprentissage automatique dans la modélisation du cardiométabolisme. Le candidat idéal est en Master 2 avec une spécialisation en bio-informatique, possédant de solides compétences en mathématiques, en programmation Python et en apprentissage automatique. Ce stage offre l'opportunité de travailler dans un environnement multiculturel dédié à l'innovation.

Prestations

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial axé sur le bien-être

Politique dynamique de développement de carrière

Qualifications

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 avec spécialisation en Bio-informatique.
• Fort intérêt pour la biologie computationnelle.
• Niveau d’anglais suffisant pour analyser la documentation technique.

Responsabilités

• Établir un état de l'art sur les applications des PiNNs pour risques cardiovasculaires.
• Proposer une approche d'utilisation des PiNNs.
• Appliquer des méthodologies sur des données réelles.
• Synthétiser et présenter les travaux au groupe Virtual Twin.

Connaissances

Mathématiques et statistiques

Programmation Python

Apprentissage automatique

Biologie des systèmes

Modèles d'équation aux dérivées partielles

Compréhension des organismes vivants

Formation

Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université

Description du poste

Une entreprise innovante en technologie recherche un stagiaire en ingénierie de recherche pour travailler sur l'intégration de modèles d'apprentissage automatique dans la modélisation du cardiométabolisme. Le candidat idéal est en Master 2 avec une spécialisation en bio-informatique, possédant de solides compétences en mathématiques, en programmation Python et en apprentissage automatique. Ce stage offre l'opportunité de travailler dans un environnement multiculturel dédié à l'innovation.