Stage - Data Scientist H/F

SAFRAN; Montereau-sur-le-Jard; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de haute technologie recherche un(e) stagiaire en data science pour améliorer la modélisation de la durabilité des moteurs d'avion. Le candidat idéal est étudiant(e) en master 2, possède des compétences en machine learning et en Python, et a un intérêt pour l'aéronautique. Rejoignez une équipe dynamique pour contribuer à des projets innovants.

Qualifications

• Etudiant(e) en master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur.
• Compétences en data et appétence pour le monde aéronautique.
• Curiosité et sens du travail en équipe.

Responsabilités

• Améliorer la modélisation de la durée de vie des moteurs d'avion.
• Travailler au sein d'une équipe de Data Scientist.
• Interagir avec les différents métiers de SAE.

Connaissances

Machine Learning

Feature engineering

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn)

Méthode de prédiction de séries temporelles

Formation

Master 2 en data science ou maths/informatique

Outils

SQL

PySpark

Deep Learning

Description du poste

Les missions du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.*

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Le stage proposé va se dérouler au sein du département Fleet Data Engineering de Safran Aircraft Engines. Notre département fait partie de la branche services et support après-vente de l'entreprise. Une de nos missions est donc de savoir quels types de SAV nous devons prévoir et à quel moment. L'objectif de ce stage est d'améliorer la modélisation de la durée de vie des moteurs d'avion et plus précisément de certaines pièces en se basant sur différents type de données (environnement, opérations, ...). Plusieurs types de modélisation pourront être étudiés (clustering, régression, ....). Vous ferez partie d'une équipe de Data Scientist qui interagit largement avec les différents "métiers" de SAE.

Le profil recherché

Etudiant(e) en master 2, en dernière année d'école d'ingénieur, ou équivalent universitaire dans un cursus en data science ou maths/informatique, disposant de compétences en data et d'une appétence pour le monde aéronautique. Le candidat devra avoir les compétences suivantes pour mener à bien sa mission de stage :

• Machine Learning
• Feature engineering, méthodes de prétraitement des données
• Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn)
• Méthode de prédiction de séries temporelles

Compétences souhaitées :

• SQL
• PySpark
• Deep Learning

Qualités personnelles :

• Curiosité (notamment pour le domaine de l'aéronautique)
• Esprit d'analyse et rigueur scientifique.
• Sens du travail en équipe.
• Communication