Senior Data Scientist

Ornikar; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une start-up innovante basée à Paris recherche un Senior Data Scientist pour innover et développer des modèles de Machine Learning. Le candidat idéal aura une expérience solide en Data Science, expertise en Python et SQL, et des connaissances en MLOps. Ce poste propose un travail hybride et de nombreux avantages, y compris un jour de RTT par mois et un abonnement au sport.

Prestations

1 jour de RTT par mois

Télétravail hybride

Carte Swile avec alimentation

Abonnement sport et bien-être

Assurance santé complémentaire

Possibilité de passer votre permis gratuitement

Accès à la plateforme éducative Edflex

Qualifications

• Expérience confirmée en Data Science et/ou ML Engineering (idéalement 3+ ans en production).
• Solide expertise en Python et SQL.
• Maîtrise des pratiques MLOps : CI/CD, monitoring, déploiement.

Responsabilités

• Concevoir, tester et entraîner des modèles ML de pointe.
• Transformer des prototypes en solutions déployées à grande échelle.
• Optimiser les pipelines CI/CD et automatiser les déploiements.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour délivrer des solutions.

Connaissances

Python

SQL

Machine Learning

MLOps

Docker

Description du poste

À propos de l'équipe Growth & Data Science

L’équipe Data Science, intégrée au département Data, joue un rôle central dans l’innovation et l’optimisation des services d’Ornikar. Nous nous consacrons à l’industrialisation des modèles de Machine Learning et au développement de PoC destinés à toutes les équipes d’Ornikar.

Nous recherchons un·e Senior Data Scientist

Quelques exemples des projets que notre équipe gère :

• Modéliser la relation entre l’apprentissage de la conduite et l’accidentologie des conducteurs: nous disposons de données riches et complexes sur la façon dont les élèves apprennent à conduire, et nous connaissons l’accidentologie de nos anciens élèves. Nous utilisons ces données pour conseiller nos élèves et pour mieux les assurer.
• Automatiser nos process internes: nous développons des modèles et des outils pour optimiser les processus internes, comme l’évaluation des performances des agents en centre d’appels grâce à l’analyse automatique des conversations, ou l’automatisation du traitement de documents.
• Faciliter le passage du code de la route: nous aidons nos élèves à choisir le bon moment pour s’inscrire au code en prédisant leurs chances de succès.

Vos missions

• Innover sans limite : concevoir, tester et entraîner des modèles ML de pointe pour résoudre des problématiques complexes à fort impact business.
• Passer de l’idée à la production : transformer des prototypes en solutions déployées à grande échelle, robustes et monitorées.
• Booster notre stack ML : optimiser nos pipelines CI/CD, automatiser les déploiements et fiabiliser tout le cycle de vie des modèles.
• Être un moteur de collaboration : travailler avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes produit pour délivrer des solutions performantes et alignées sur les besoins métiers.
• Explorer l’IA de demain : expérimenter les LLM et l’IA générative pour créer de nouvelles opportunités et automatiser des process à fort impact.
• Monter en expertise : devenir le·la référent·e technique, partager les bonnes pratiques et inspirer l’équipe sur les sujets Data Science et MLOps.

Processus de recrutement

• Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet échange peut être réalisé par votre futur·e manager.
• Un entretien avec votre futur manager pour préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure).
• Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure).
• Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour présenter nos rituels, méthodes et notre vision (1 heure).

Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez

• Une start-up française devenue scale-up qui se structure et développe de nouveaux produits
• Une vision nouvelle et innovante dépoussiérant le secteur de l’assurance
• Un leadership inspirant et expert du secteur
• L’agilité d’une structure à taille humaine et la place pour des initiatives innovantes et créatives

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si

• Vous avez une expérience confirmée en Data Science et/ou ML Engineering (idéalement 3+ ans en production).
• Vous possédez une solide expertise en Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LightGBM…) et SQL.
• Vous maîtrisez les bonnes pratiques MLOps : CI/CD, monitoring, déploiement.
• Vous avez de l’expérience avec Docker et un Cloud provider (GCP apprécié, Vertex AI est un plus).
• Vous possédez d’excellentes capacités de communication pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Parmi nos avantages

• 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
• Charte de télétravail hybride (2 jours de télétravail par semaine)
• Carte Swile avec alimentation et remboursement transport
• Abonnement sport et bien-être Gymlib
• Assurance santé complémentaire Alan
• La possibilité de passer votre permis gratuitement
• Des centaines de réductions et avantages via Leeto
• Accès à la plateforme éducative Edflex pour continuer à se former

Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l’égalité des chances pour toutes et tous. Nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement et utilisons des entretiens structurés basés sur une évaluation objective des candidats. Nous encourageons les candidatures féminines et valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel comptent le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l’avenir chez Ornikar. Si vous avez besoin d’un dispositif spécial à l’emploi ou d’une autorisation de travail sur le territoire français, faites-le nous savoir rapidement pendant le processus de recrutement pour éviter les retards administratifs.