Senior Data Engineer

Cognizant; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique internationale recherche un Ingénieur Data Senior pour concevoir des solutions innovantes dans le secteur bancaire. Vous aurez la responsabilité de développer des solutions big data robustes et d'encadrer une équipe. Le candidat idéal possède plus de 10 ans d'expérience en ingénierie data, maîtrise Hadoop et Spark, et est capable de travailler en français et en anglais.

Qualifications

• Expérience professionnelle d’au moins 10 ans en ingénierie data.
• Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée.
• Maîtrise du français et de l’anglais.

Responsabilités

• Concevoir des solutions big data robustes avec Hadoop, Spark, Kafka.
• Encadrer les ingénieurs juniors et promouvoir les bonnes pratiques.

Connaissances

Hadoop

Spark

Kafka

Python

Node.js

Cassandra

NoSQL

Architectures distribuées

Formation

Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou équivalent

Outils

Zeppelin

Tableau

Power BI

Description du poste

À propos du rôle

En tant qu’Ingénieur Data Senior, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions data innovantes pour le secteur bancaire.

Vous serez un membre essentiel de l’équipe Data Engineering et collaborerez avec des experts métiers, data scientists et développeurs pour transformer les plateformes digitales de nos clients.

Vos missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des solutions big data robustes et évolutives avec Hadoop, Spark, Kafka…
• Mettre en œuvre des pipelines de données temps réel et batch pour des cas d’usage complexes
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données à chaque étape du cycle de vie
• Intégrer des solutions de streaming avec Kafka pour des analyses quasi temps réel
• Développer et maintenir des microservices en Node.js
• Encadrer les ingénieurs juniors et promouvoir les bonnes pratiques

Compétences techniques recherchées (essentielles à la réussite du poste)

• Big Data & traitement de données : Hadoop, Spark, Kafka
• Langages de programmation : Python, Node.js
• Bases de données : Cassandra, NoSQL
• Outils d’analyse & notebooks : Zeppelin
• Architecture & pipelines : Architectures distribuées, pipelines de données, systèmes évolutifs

Expérience et formation

• Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou équivalent
• Expérience professionnelle ou équivalente d’au moins 10 ans en ingénierie data, acquise en entreprise, en projet freelance ou dans le cadre de missions complexes.
• Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée
• Leadership, autonomie, excellentes capacités de communication
• Maîtrise du français et de l’anglais

Ce qui pourra faire la différence

• Certifications reconnues (Cloudera, Databricks, AWS, GCP, Azure)
• Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI)
• Connaissance d’une autre langue européenne
• Sécurité & conformité : RGPD, Sécurité des données, Gouvernance des données

Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à l'ensemble des critères, n’hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d’apprendre peuvent faire la différence.