
Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !
Générez un CV personnalisé en quelques minutes
Décrochez un entretien et gagnez plus. En savoir plus
Une institution financière recherche un Responsable de services de paiement spécialisé dans la lutte contre la fraude monétique. Vous serez chargé de développer et piloter des modèles de détection de fraude en temps réel tout en réalisant des études statistiques sur les cas de fraude. Ce poste implique des responsabilités variées et nécessite au moins 5 ans d'expérience. Des déplacements occasionnels en France sont à prévoir. Rejoignez un environnement innovant au sein d'une équipe dynamique.
Le poste est à pourvoir au sein de la Direction des Flux, Échanges et Sécurité des moyens de paiements (FFT), et plus précisément dans l’équipe «Lutte Contre la Fraude» (LCF). Dans un contexte d’accroissement constant de la pression cybercriminelle, le fort développement de nos méthodes de détection de la fraude passe par le recours à l’Intelligence Artificielle et notamment l’utilisation du Machine Learning. Rejoindre notre filière sera pour vous l’opportunité de prendre une part active à ce développement dans un environnement innovant.
En tant que Data Analyst en charge de la Lutte Contre la Fraude, votre principale mission sera le développement du modèle de détection de fraude monétique (carte) en temps réel: l’analyse des cinématiques de fraude, l’identification des critères discriminants et la mise à jour quotidienne du modèle de détection de fraude. Votre objectif est de protéger les clients des entités du Groupe Crédit Agricole de pertes financières tout en limitant au maximum la gêne engendrée par les faux-positifs.
Mais aussi:
Ce poste est soumis à un régime d'astreinte de nuit et week-end ainsi qu’à des interventions ponctuelles et planifiées de nuit. Des déplacements en France sont à prévoir (maximum 2 à 3 fois par an). Notre processus de recrutement comprend deux entretiens (managérial, RH associé à un questionnaire de personnalité), avec la possibilité d’un échange supplémentaire.
5 ans dans la gestion des risques ou dans l’analyse de données
Ecole d’ingénieur, école de commerce avec appétence technique, ou expérience équivalente