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Une institution académique à Angers recherche un(e) stagiaire pour un projet sur l'analyse de cycle de vie des bâtiments. Le stagiaire participera à des études sur l'ACV, à l'enrichissement d'une base de données et à l'affichage synthétique des résultats. Ce stage de 6 mois est destinée à des étudiants en bac+5 avec des connaissances en thermique, analyse de cycle de vie et traitement des données. La gratification est au minimum légal.
Les impacts environnementaux des bâtiments peuvent être réduits en appliquant des outils d’écoconception à des projets de constructions neuves et de rénovation de bâtiments existants. L’analyse de cycle de vie (ACV) est une méthode holistique d’évaluation des impacts environnementaux d’un produit tout au long de son cycle de vie, particulièrement adaptée pour cela. Toutefois, de nombreuses sources d’incertitudes pèsent sur la modélisation environnementale des bâtiments, et seraient susceptibles de remettre en cause les choix des variantes de conception. Des méthodes statistiques existent pour traiter ces incertitudes et quantifier leur impact (analyses d’incertitude et de sensibilité). Leur application permet de renforcer la confiance dans l’ACV et d’améliorer l’aide à la décision apportée par les outils d’écoconception. Toutefois, elles sont encore très peu utilisées et l’effet des incertitudes n’est presque jamais pris en compte dans les projets de construction. Dans ce contexte, l’objectif du projet STUBE (towards Systematic Treatment of Uncertainties in Building Ecodesign) est de faciliter et de rendre opérationnel le traitement des incertitudes en ACV des bâtiments.
Vous serez sera encadré(e) par une équipe composée d’un enseignant‑chercheur du LARIS, travaillant sur l’analyse de cycle de vie et le traitement des incertitudes, ainsi que d’un doctorant impliqué dans le projet STUBE.
Étudiant(e) en préparation d’un bac+5 en cycle ingénieur ou en master, ayant des connaissances en thermique du bâtiment, analyse de cycle de vie, ou en traitement des données. Des connaissances en programmation (si possible en Python) ou en réalisation de tableaux de bord (Power BI, Grafana) seraient un plus.
Vous êtes curieux, rigoureux et avez l’esprit d’initiative. Vous êtes à l’aise avec la langue anglaise (lecture d’articles scientifiques en anglais).