Modélisation et optimisation ALARA d'opérations de maintenance de centrales de fusion par des t[...]

CEA; Saint-Paul-lès-Durance; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche nucléaire propose une thèse sur l'optimisation des opérations de maintenance dans des centrales de fusion à l'aide de techniques d'intelligence artificielle et de réalité virtuelle. Le candidat idéal aura une formation en Neutronique et des compétences en analyse de données. Cette thèse se déroulera sur le site de Cadarache, à partir du 01/11/2025.

Qualifications

• Formation recommandée en Neutronique et en Intelligence artificielle.
• Compétences en statistique et analyse de données sont nécessaires.

Responsabilités

• Proposer une méthode d'estimation dynamique du débit de dose.
• Intégrer les techniques d'Intelligence Artificielle dans les simulations.

Connaissances

Neutronique

Intelligence artificielle

Statistique

Analyse de données

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Physique corpusculaire et cosmos

Sujets de thèse

Modélisation et optimisation ALARA d'opérations de maintenance de centrales de fusion par des techniques d'Intelligence Artificielle et de Réalité Virtuelle

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Dans l'objectif du développement de futurs réacteurs de fusion, une difficulté identifiée concerne les opérations de maintenance de ces installations nucléaires, dont une partie devra être réalisée par des opérateurs humains. Les interventions en environnement radioactif se font suivant des règles de sécurité intégrant notamment le niveau de dose reçue, grandeur qui caractérise le risque auquel s'expose l'opérateur (dose dépendant du débit de dose ambiant et du temps de l'intervention).

Dans un contexte d'optimisation de cette dose conforme avec le principe ALARA et les contraintes de sûreté afférentes à ces installations, la simulation préalable des opérations en Réalité Virtuelle est un atout en termes d'optimisation de conception et d'entraînement des travailleurs. Le calcul de la dose pendant ces simulations serait un apport important permettant de discriminer différentes options. Les méthodes de simulation actuellement utilisées pour le calcul de débit de dose sont pour certaines imprécises et pour d'autres très coûteuses en temps de simulation.

L'objectif de ce travail est de proposer une nouvelle méthode d'estimation dynamique en temps réduit (voire temps réel ou proche) du débit de dose en fonction des déplacements à la fois des sources d'activation d'une installation de fusion, de l'opérateur de maintenance d'un écran protégeant ce dernier, représentatifs des conditions réelles d'intervention. Cette méthode s'appuiera sur des techniques d'Intelligence Artificielle couplées à des méthodes de Neutronique et devra être intégrable dans un outil de Réalité Virtuelle basé sur des plateformes existantes telles que Unity3D.

Université / école doctorale

Physique et Sciences de la Matière (ED352) Aix-Marseille Université

Localisation du sujet de thèse

Site: Cadarache

Critères candidat

Formation recommandée: Neutronique - Intelligence artificielle - Statistique - Analyse de données

Demandeur

Disponibilité du poste: 01/11/2025

Personne à contacter par le candidat

PENELIAU Yannick [e-mail]
CEA
DRF/IRFM/SI2P/GISP
Centre de Cadarache
Bâtiment 507
13108 SAINT-PAUL-LEZ-DURANCE Cedex
04.42.25.39.24

Tuteur / Responsable de thèse

LE LOIREC Cindy [e-mail]
CEA
DES/DER/SPRC/LPN
CEA Cadarache | F-13108 Saint-Paul-lez-Durance Cedex
[phone]

En savoir plus

https://irfm.cea.fr/

www.cea.fr