MLOps Senior (h / f) (IT) / Freelance

emagine Consulting SARL; Cergy; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en technologie recherche un MLOps Senior pour un projet de 12 mois. Le candidat devra planifier et superviser l'industrialisation d'applications dans le cloud et optimiser leur performance. Des compétences solides en MLOps et sur Google Cloud Platform sont essentielles. Le poste est basé à Cergy avec un télétravail hybride possible.

Qualifications

• Expérience en MLOps et compréhension des principes de CI / CD.
• Maîtrise des infrastructures cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP).
• Compétences en optimisation des performances des applications cloud.

Responsabilités

• Planifier, exécuter et superviser l'industrialisation de l'application dans le cloud.
• Optimiser la performance de l'application en prenant en compte la scalabilité, la latence et les coûts.
• Développer et implémenter des pipelines CI / CD robustes pour les modèles de machine learning.

Connaissances

MLOps

CI / CD

Google Cloud Platform

Outils

Kubernetes

Description du poste

Overview

emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un MLOps Senior. Durée: 12 Mois. Lieu: 95. Télétravail: Hybride. Démarrage: ASAP.

Responsabilités

• Planifier, exécuter et superviser l'industrialisation de l'application dans le cloud.
• Optimiser la performance de l'application en prenant en compte la scalabilité, la latence et les coûts.
• Developper et implémenter des pipelines CI / CD robustes pour les modèles de machine learning.

Exigences essentielles

• Expérience en MLOps et compréhension des principes de CI / CD.
• Maîtrise des infrastructures cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP).
• Compétences en optimisation des performances des applications cloud.

Compétences appréciées

• Connaissance des aspects FinOps pour la gestion des coûts dans le cloud.
• Expérience avec des modèles de machine learning complexes.

Détails

• Organisation: Une centaine de personnes entre le site et les groupes filiales avec des compétences mathématiques appliquées, y compris des ingénieurs en RO, data scientists, MLOps, DevOps.
• Technologie: Application déployée sur un cluster Kubernetes on-premise et GCP, incluant des considérations de scalabilité et d'optimisation de la performance.