MLOps Engineer Confirmé (H/F)

Sully Group; Lyon; Sur place; EUR 50 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société innovante située à Lyon recherche un Ingénieur MLOps expérimenté. Vous serez responsable de l'automatisation, du déploiement et de la surveillance des modèles d'intelligence artificielle en production. Avec au moins 5 ans d'expérience en MLOps, vous devrez concevoir et maintenir des pipelines robustes, et déployer les solutions sur des environnements cloud tel que AWS ou GCP. Une maîtrise de l'anglais est requise. Rejoignez une équipe dynamique qui valorise l'innovation.

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum en MLOps, Data Engineering ou Data Science.
• Expérience en automatisation des pipelines ML et en orchestration des workflows.
• Maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP).

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps robustes.
• Automatiser l'entraînement et le déploiement des modèles ML.
• Déployer et gérer les modèles sur des environnements cloud.

Connaissances

MLOps

Automatisation des pipelines

Orchestration des workflows

Déploiement de modèles ML

Communication

Travail en équipe

Anglais professionnel

Outils

Python

Go

Kubeflow

MLflow

TFX

Airflow

Prefect

AWS

GCP

Kubernetes

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Description du poste

Nous recherchons pour un de nos clients basé à Lyon centre un profil MLOps Engineer Confirmé.

Vous rejoindrez une équipe produit et tech engagée, où vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation, le déploiement et la surveillance des modèles d'intelligence artificielle en production. Votre objectif : garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions ML au sein d'une architecture cloud moderne.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps robustes et scalables.
• Automatiser l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles ML.
• Orchestrer les workflows de données et de modélisation avec des outils comme Airflow ou Prefect.
• Déployer et gérer les modèles en production sur des environnements cloud (AWS, GCP).
• Surveiller les performances des modèles, gérer les dérives de données et mettre à jour les modèles selon les besoins.

Stack technique

• Langages : Python, Go
• Outils de MLOps : Kubeflow, MLflow, TFX
• Orchestration : Airflow, Prefect
• Infrastructure : AWS, GCP, Kubernetes
• Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry

Parlons de vous

• Vous justifiez de 5 ans d'expérience minimum en MLOps, Data Engineering ou Data Science avec une forte composante opérationnelle (DevOps / Cloud / déploiement de modèles ML).
• Vous avez une solide expérience en automatisation des pipelines ML, orchestration des workflows et déploiement des modèles en production.
• Vous maîtrisez les environnements cloud (AWS, GCP) et les outils d'orchestration comme Airflow ou Prefect.
• Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités de communication et votre capacité à travailler en équipe.
• Vous êtes capable de passer du développement / expérimentation ML à la mise en production opérationnelle (DevOps / Cloud).
• Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.

Ref : hju4wl8jil