ML Engineer — Production Pipelines & Automation (Bordeaux)

NEXTON; Bordeaux; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un Machine Learning Engineer à Bordeaux. Le candidat idéal doit avoir au moins 4 ans d'expérience et une expertise solide en Python, Machine Learning et développement logiciel. Les responsabilités incluent le déploiement de modèles et l'automatisation des tests. L'entreprise offre des opportunités d'enrichissement professionnel, des formations, et un environnement dynamique pour le développement des compétences.

Prestations

Communautés dynamiques

Meet Up pour développer des compétences

Formations

Événements sportifs et festifs

Forfait mobilité durable

Téléphone de dernière génération

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience en tant que Machine Learning Engineer.
• Excellente maîtrise de Python.
• Bonne connaissance des fondamentaux en Machine Learning et Deep Learning.
• Compétent dans le cycle de développement logiciel du build à la mise en production.
• Niveau en SQL très bon.
• Connaissances de base sur Docker et Kubernetes.
• Rigueur et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.

Responsabilités

• Participer au debug et à l'assistance technique des équipes Data Science.
• Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de Machine Learning.
• Automatiser les tests fonctionnels liés aux modèles et pipelines ML.
• Optimiser le code Python en production.
• Déployer des applications selon les bonnes pratiques CI/CD.
• Animer des sessions de formation pour les Data Scientists.

Connaissances

Python

Machine Learning

Deep Learning

SQL

Docker

Kubernetes

Formation

BAC+5

Description du poste

Une entreprise de technologie recherche un Machine Learning Engineer à Bordeaux. Le candidat idéal doit avoir au moins 4 ans d'expérience et une expertise solide en Python, Machine Learning et développement logiciel. Les responsabilités incluent le déploiement de modèles et l'automatisation des tests. L'entreprise offre des opportunités d'enrichissement professionnel, des formations, et un environnement dynamique pour le développement des compétences.