Ingénieur.e (H/F) en télédétection pour le traitement de séries temporelles d’images satellitaires

CNRS; Rennes; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une unité de recherche réputée en Bretagne recrute un Ingénieur.e en télédétection pour le traitement de séries temporelles d’images satellitaires. Le poste demande de développer des méthodes d'analyse sémantique non supervisée. Vous aurez l’opportunité de travailler avec une équipe sur des projets innovants liés à la télédétection et à l’analyse environnementale. Le candidat idéal possède un Bac+5 en géographie ou sciences connexes et une forte compétence en SIG et télédétection.

Qualifications

• Formation Bac+5 (Master en géographie physique, sciences de l’environnement ou télédétection).
• Compétences en acquisition et traitement de données satellitaires.
• Autonomie et sens de l'organisation demandés.

Responsabilités

• Développer une méthode non supervisée pour analyser les séries temporelles d’images satellitaires.
• Tester la méthode sur divers terrains d’application.
• Travailler sur la variabilité des signatures spectrales.

Connaissances

Maîtrise des outils SIG

Télédétection

Cartographie

Analyse de données satellitaires

Autonomie

Capacité à travailler en équipe

Formation

Bac+5 en géographie physique, sciences de l'environnement ou télédétection

Description du poste

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Ingénieur.e (H/F) en télédétection pour le traitement de séries temporelles d’images satellitaires

Date Limite Candidature : vendredi 9 janvier 2026 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

• Intitulé de l'offre : Ingénieur.e (H/F) en télédétection pour le traitement de séries temporelles d’images satellitaires
• Référence : UMR6554-DAMARV-004
• Nombre de Postes : 1
• Lieu de travail : RENNES
• Date de publication : vendredi 19 décembre 2025
• Type de contrat : IT en contrat CDD
• Durée du contrat : 11 mois
• Date d'embauche prévue : 1 mars 2026
• Quotité de travail : Complet
• Rémunération : entre 2496 et 2662€/mois (brut)
• Niveau d'études souhaité : BAC+5
• Expérience souhaitée : 1 à 4 années
• BAP : D - Sciences Humaines et Sociales
• Emploi type : Ingenieure ou ingenieur d'etudes en production, traitement, analyse de donnees et enquetes

Missions

L'UMR LETG (site de Rennes) recrute un.e ingénieur.e d’étude pour travailler au développement d’une méthode non supervisée, basée sur la connaissance experte, de descriptions sémantiques de séries temporelles d’image satellitaires.

Activités

Le lancement de nouveaux satellites et un accès facilité aux données satellitaires et aux techniques de traitement d’image offrent des perspectives prometteuses pour la production de cartes d’occupation des sols (OS) à haute résolution spatiale et temporelle pour le suivi de dynamiques environnementales fines (e.g. cycles hydrologiques ou phénologiques).

Toutefois, la production de cartes d’OS, notamment à échelle régionale, souffre de limites conceptuelles majeures.

Tout d’abord, les nomenclatures de classification sont pré-définies, forçant ainsi les utilisateurs à adapter leur propre conceptualisation des entités géographiques à celle du producteur de la carte.

Deuxièmement, la plupart des cartes régionales d’OS sont basées sur des algorithmes de classification par apprentissage automatique. Or, 1) ces algorithmes nécessitent de nombreuses données d’apprentissage pouvant induire une hétérogénéité dans les cartes finales ; 2) les cartes sont souvent discrétisées et donc mal adaptées au suivi d’entités géographiques floues (e.g. gradients de végétation) ; 3) les modèles issus des algorithmes sont souvent assimilés à des "boîtes noires" car difficilement interprétables.

L'UMR LETG développe une nouvelle approche non supervisée basée sur la connaissance experte pour fournir automatiquement des descriptions sémantiques de séries temporelles de signatures spectrales.

Ces descriptions portent sur les caractéristiques de «bas niveau» (e.g. signature spectrale) afin d’éviter une surinterprétation des images avec des classes sémantiques de «haut niveau» (e.g. forêt).

Ces descriptions de «bas niveau» peuvent ensuite être adaptées par les utilisateurs finaux pour répondre à leurs besoins spécifiques.

A ce jour, un prototype a été implémenté et s'est avéré efficace pour cartographier les plans d'eau et les zones forestières dans le sud de l'Amazonie.

Nous souhaitons à présent continuer à développer cette approche et la tester sur de nouveaux terrains d’application.

Pour ce faire, nous recrutons un.e ingénieur.e d’étude pour travailler à l’adaptation de la méthode à des séries temporelles d’images satellitaires.

Il s’agit de mieux prendre en compte la variabilité inter et intra-annuelle des séries temporelles d'images satellites en définissant de nouvelles métriques décrivant l'évolution temporelle des signatures spectrales (e.g. les dates de début et de fin de cycles, les fréquences d’événements) afin de suivre la dynamique hydrologique et la phénologie de la végétation.

Le terrain d’application de la thèse porte sur la zone humide du Pantanal brésilien. Ce hotspot de biodiversité est caractérisé par un écosystèmes très dynamique et complexe.

Compétences

Formation : Bac+5 (Master en géographie physique, sciences de l’environnement ou télédétection).

Compétences opérationnelles :

• Maîtrise des outils SIG, de télédétection et de cartographie et de publication de l'information géographique.
• Compétences en acquisition, traitement et analyse de données satellitaires en volumes croissants.

Aptitudes personnelles :

• Autonomie, rigueur et sens de l’organisation.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents partenaires.
• Capacité à communiquer et rédiger.

Contexte de travail

L’UMR LETG (https://letg.cnrs.fr/) est une unité mixte de recherche en géographie physique, fortement investie dans la production et l'analyse de données d'observation de la Terre (données satellitaires notamment). Le candidat.e sera basé.e à Rennes et travaillera en interaction avec une équipe de chercheur.e.s impliqué.e.s dans de nombreuses recherches en télédétection, notamment au Brésil.

Contraintes et risques

Déplacements éventuels au Brésil.