Doctorat: IA explicable pour l’interprétation SAXS

CEA Paris-Saclay Matière Molle et Biophysique; Saclay; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Un laboratoire de recherche à Paris-Saclay propose une thèse sur le développement de méthodes d'IA explicables, combinant expertise en intelligence artificielle et sciences physiques. Le candidat accédera à des données de plusieurs cas d'utilisation et travaillera sur des modèles mathématiques et computationnels. Ce projet permettra une forte contribution à la recherche en matière molle et biologie. Le début du doctorat est prévu pour le 01-10-.

Qualifications

• Expérience ou formation en intelligence artificielle et modélisation de données.
• Connaissances en techniques de Diffusion aux Petits Angles.
• Compétences en visualisation de données complexes.

Responsabilités

• Développer des méthodes d'IA explicables pour le projet de thèse.
• Accéder et analyser des données provenant de cas d'utilisation variés.
• Assurer l'intégration de méthodes de visualisation avancées.

Connaissances

Intelligence artificielle

Modélisation mathématique

Visualisation interactive

Machine learning

Formation

Doctorat

Outils

SasView

Description du poste

Un laboratoire de recherche à Paris-Saclay propose une thèse sur le développement de méthodes d'IA explicables, combinant expertise en intelligence artificielle et sciences physiques. Le candidat accédera à des données de plusieurs cas d'utilisation et travaillera sur des modèles mathématiques et computationnels. Ce projet permettra une forte contribution à la recherche en matière molle et biologie. Le début du doctorat est prévu pour le 01-10-.