Design accéléré de matériaux architecturés par l'IA pour optimiser un échangeur de chaleur H/F

CEA; Les Usages; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation de recherche en énergie recrute un post-doctorant pour le design accéléré de matériaux architecturés par l'IA, visant à optimiser un échangeur de chaleur. Le candidat doit avoir un Bac+5 et des compétences en mathématiques appliquées, informatique, et apprentissage automatique. Le poste est basé à Le Ripault avec des déplacements possibles à Paris et Monts. Ce contrat dure 24 mois et offre la possibilité de contribuer à des publications scientifiques.

Qualifications

• Compétences mathématiques appliquées et en informatique.
• Connaissance d'optimisation et apprentissage automatique.
• Formation possible pour ANSYS FLUENT.

Responsabilités

• Construction d'une base de données pour les algorithmes d'apprentissage.
• Conception de TPMS optimisées avec apprentissage automatique.
• Fabrication et évaluation des structures optimales.

Connaissances

Compétences en mathématiques appliquées

Compétences en informatique

Optimisation

Apprentissage automatique

Compétences en Python

Compétences en C/C++

Formation

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Outils

ANSYS FLUENT

Description du poste

Intitulé du poste

Design accéléré de matériaux architecturés par l'IA pour optimiser un échangeur de chaleur H/F

Contexte et sujet

Cette étude est proposée dans le cadre de l'axe ADAM (Accelerated Design of Architectured Materials), l'un des 13 axes du PEPR exploratoire DIADEME piloté par le CEA et le CNRS. L'IA est appliquée à la conception, la caractérisation et l'optimisation numérique des matériaux architecturés et à leur fabrication par fabrication additive. Le démonstrateur est lié au domaine de l'énergie et vise à optimiser la structure d'un échangeur de chaleur et à le fabriquer par LPBF métallique. Les familles de matériaux architecturés étudiées seront des géométries paramétrées TPMS (Triply Periodic Minimal Surface).

Durée du contrat (en mois)

24 mois

Description de l'offre

Pour ce post-doctorat, le pilotage de l’étude sera assuré conjointement par les équipes du CEA LITEN à Grenoble et du CEA Le Ripault à Monts-en-Touraine. Le programme est divisé en 3 phases avec des interactions fortes avec d'autres post-doctorants et chercheurs, notamment du laboratoire PIMM. Le travail sera réalisé essentiellement au CEA LITEN avec quelques déplacements possibles à Paris et Monts. Des publications dans des revues scientifiques et congrès internationaux sont prévues.

1. Phase 1 : Construction d'une base de données pour alimenter les algorithmes d'apprentissage, compatible avec le choix des descripteurs définis par le cahier des charges. Elle comporte deux parties: (i) simulations en régime stationnaire des transferts thermo-fluidiques (code ANSYS FLUENT et code CEA THERMIVOX) et (ii) exploitation des données de la littérature avec des algorithmes d'extraction IA symbolique développés à l'UTBM.
2. Phase 2 : Conception d'une TPMS optimisée via des algorithmes d'apprentissage automatique, utilisant une approche de réduction de modèle reposant sur des auto-encodeurs spécifiques dits RRAEs (Rank Reduction Autoencoders) développés au PIMM.
3. Phase 3 : Fabrication par LPBF métallique au CEA Grenoble de structures optimales issues de la phase 2 et évaluation des performances sur un dispositif expérimental afin d'apprécier les écarts entre prédiction et expérience.

Profil du candidat

Le ou la candidat(e) retenu(e) devra avoir des compétences en mathématiques appliquées et informatique, avec un accent sur l'optimisation et l'apprentissage automatique. La connaissance d'ANSYS FLUENT serait un plus mais une formation sera possible. Compétences en Python et en langages C/C++.

Niveau d'étude préparé : Bac+5

Localisation du poste

Le Ripault

France, Centre-Val de Loire, Indre et Loire (37)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Référence

2025-36316

Entité et conditions

Entité de rattachement : La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire française. Organisme inclusif et handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous. Véritable occasion de contribuer à l'excellence de la recherche et à la compétitivité de l'industrie française dans un cadre de défense et de sécurité.