Datascience / devops

Collective; Gif-sur-Yvette; Sur place; Confidentiel; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée dans la qualité de l’air, basée en Île-de-France, recherche un professionnel ayant une expérience solide en DataScience et DevOps. Le candidat idéal développe des algorithmes pour la reconnaissance de pollution et travaille avec des outils comme Python et Apache NiFi. Avec un cadre agréable au sein du campus de l’Ecole Centrale Supelec, l'entreprise offre des projets à fort impact environnemental et la liberté d’initiative.

Prestations

Environnement technique stimulant

Liberté d’initiative

Projets concrets à fort impact environnemental

Qualifications

• Minimum 4 ans d’expérience en DataScience, DevOps ou ingénierie logicielle.
• Maîtrise professionnelle du Python (structuration, packaging, tests).
• Expérience confirmée avec Apache NiFi ou équivalent.
• Compétences solides en administration serveur et déploiement Linux.

Responsabilités

• Développer des algorithmes de classification hybride.
• Imaginer des solutions innovantes de reconnaissance de pollutions.
• Collaborer avec des experts pour extraire des insights.
• Développer des outils d'analyse automatique et de visualisation de données.

Connaissances

Python

DataScience

DevOps

Apache NiFi

Postgresql

Administration serveur

Programmation agentique

Anglais opérationnel

Outils

PostgreSQL

Apache NiFi

Python

JavaScript

Linux

Description du poste

Qui sommes-nous ?

La société Covarians est spécialisée dans la surveillance de la qualité de l’air dans les environnements complexes tels que l’aéronautique.

Nous développons des systèmes capables de détecter, classifier et anticiper des événements de pollution de l’air. Pour cela nous nous appuyons sur des outils de collecte, de traitement, d’analyse et visualisation de données avancés.

Nos compétences couvrent un périmètre très large et passionnant allant de la physique du capteur à la visualisation des données en passant par les algorithmes d’intelligence artificielle pour le traitement des données.

Votre mission

• Développer, mettre en œuvre et évaluer des algorithmes de classification hybride associant modélisation physique et intelligence artificielle.
• Imaginer et développer des solutions innovantes de reconnaissance de pollutions.
• Collaborer avec nos experts data et capteurs pour extraire des insights à fort impact.
• Effectuer la veille technologique dans notre domaine (bibliographie, conférences, relations chercheurs)
• Développer en Python et/ou javascript et mettre en production des outils d'analyse automatique et de visualisation de données à destination de nos clients.
• Maintenir et développer notre pipeline de données fondé sur Apache NiFi, PostgreSQL et serveurs Linux.

Profil recherché

• Minimum 4 ans d’expérience en DataScience, DevOps ou ingénierie logicielle,
• Maîtrise professionnelle du Python (structuration, packaging, tests),
• Bonne pratique de la programmation agentique,
• Expérience confirmée avec Apache NiFi ou équivalent (Airflow, etc.),
• Expérience sur Postgresql (déploiement, architecture, requêtes),
• Compétences solides en administration serveur et déploiement Linux,
• Motivation pour “faire parler les données” et transformer l’information en connaissance pour nos clients.
• Rigueur, curiosité et capacité à apprendre vite,
• Anglais opérationnel,

Atouts supplémentaires

• Compétences en JavaScript pour interfaces ou visualisation,
• Connaissances en Dash, Plotly, D3.js ou autres outils de dataviz,
• Background en mathématiques et statistiques,
• Intérêt pour les thématiques environnementales et la qualité de l’air.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des projets concrets à fort impact environnemental,
• Une équipe passionnée et un environnement technique stimulant,
• De la liberté d’initiative et un poste évolutif,
• Une diversité de missions : du DevOps au développement logiciel, jusqu’à l’analyse avancée des données.
• Un cadre agréable au sein du campus de l’Ecole Centrale Supelec sur le plateau de Saclay.