Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms; Île-de-France; Hybride; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société innovante dans le secteur de la technologie recherche un Data Scientist Machine Learning (H/F) en alternance. Vous participerez à la collecte et à l'analyse de données pour développer des modèles d'IA. Vous travaillerez à Paris en hybride, avec une présence en entreprise 4 jours par semaine. Le candidat idéal sera en Bac+5 ou Bac+6 avec des connaissances solides en Python, Machine Learning et analyses statistiques.

Qualifications

• Formation en data science, statistique, informatique ou mathématiques appliquées.
• Connaissance des outils Python et Git.
• Compétences en apprentissage automatique et méthodes statistiques.

Responsabilités

• Collecter et prétraiter des données pour le développement de modèles.
• Appliquer des méthodes statistiques pour extraire des informations.
• Collaborer à la conception et optimisation de modèles d'IA/ML.
• Créer des visualisations de données pour communiquer les résultats.
• Assister l'équipe dans la traduction des besoins métier en solutions.

Connaissances

Python

Git

Machine Learning

LLMs

Analyses statistiques

Anglais courant

Formation

Bac+5 à bac+6 en data science, en statistique, en informatique ou en mathématiques appliquées

Description du poste

Description du poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning (H/F) en alternance :

• Participer à la collecte et au prétraitement des données provenant de diverses sources pour soutenir l'analyse et le développement de modèles
• Prendre part à l’application des méthodes statistiques et des techniques d'apprentissage automatique pour extraire des informations pertinentes des ensembles de données
• Collaborer à la conception, à l'implémentation et à l'optimisation de modèles d'IA/ML, y compris les LLMs, sous la supervision des membres seniors de l'équipe
• Contribuer à la création des visualisations de données afin de communiquer efficacement les résultats
• Apporter votre support aux membres seniors de l'équipe dans la compréhension des besoins métier et leur traduction en solutions techniques

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil recherché :

• Bac+5 à bac+6 en data science, en statistique, en informatique ou en mathématiques appliquées
• Connaissances de Python, Git, Machine Learning, LLMs et des analyses statistiques
• Anglais courant