Data Scientist Engineer Confirmé (HF)

Talan; Bordeaux; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en data à Bordeaux recherche un(e) Consultant(e) Data Scientist / Engineer pour intervenir dans des projets liés au secteur Banque-Assurance. Vous serez responsable de la définition des métriques, du développement de pipelines dans Dataiku et de la visualisation des données avec Tableau. Une expérience en conseil et un Bac+5 en informatique sont requis, ainsi que des compétences en Python. Le poste est à temps plein, en hybride selon les projets.

Prestations

Carte ticket restaurants à 60%

Abonnement de transport en commun à 50%

Mutuelle prise en charge à 80%

Prime vacances

Actionnariat salarié

Large offre de formations

Qualifications

• Expérience significative d'au moins 3 ans en tant que Data Scientist / Engineer dans une société de conseil.
• Expérience sur des enjeux Risques, IT ou business serait un plus.

Responsabilités

• Définition du périmètre et des métriques avec les analystes Risk.
• Développement et tests des pipelines de préparation et d’analyse des données.
• Visualisation et conception des tableaux de bord pour la direction.

Connaissances

Conception et développement de pipelines de données

Modélisation et analyse de données avec Python (pandas, numpy, scikit-learn)

Construction de flux robustes dans Dataiku

Datavisualisation avec Tableau

Anglais dans un contexte professionnel

Formation

Bac+5 en informatique

Outils

Dataiku

Tableau

Python

Description du poste

En tant que Consultant(e) Data Scientist / Engineer vous intervenez en mission chez lun de nos clients bordelais du secteur Banque-Assurance.

Le projet concerne la livraison de nouveaux cas d'usage et de tableaux de bord : prototypes mise en production dans Dataiku avec des visuels Tableau prêts pour la direction (Risk / IT / Business) et des scripts Python.

Vos responsabilités :

• Définition du périmètre et des métriques avec les analystes Risk
• Développement Dataiku : recettes de préparation feature engineering pipelines jobs packaging et réutilisation
• Modélisation & analytique : Python (pandas numpy scikit-learn) évaluation ; MLOps léger (surveillance du drift et des performances)
• Visualisation des données : conception des tableaux de bord Tableau et data stories pour la direction
• Qualité & documentation : tests catalogage conformité (traçabilité explicabilité)
• Transfert & exploitation : monitoring alertes amélioration continue

Qualifications :

Titulaire dun Bac5 en informatique vous disposez dune expérience significative dau moins 3 ans en tant que Data Scientist / Engineer au sein dune société de conseil.

Vous maitrisez :

• La conception et développement de pipelines de données
• La modélisation et lanalyse de données avec Python (pandas numpy scikit-learn)
• La construction de flux robustes dans Dataiku
• La datavisualisation avec Tableau
• Langlais dans un contexte professionnel

Une expérience sur des enjeux Risques IT business serait un plus.

Vos qualités :

• Doté dun bon relationnel vous êtes capable de travailler en synergie avec les équipes favorisant lintelligence collective pour atteindre des objectifs communs
• Vous êtesautonome et proactif dans la réalisation de vos missionset faites preuve dadaptabilité de curiosité et dune capacité à vous maintenir à létat de lart

Ce descriptif vous plait Lancez-vous : nous avons hâte den apprendre plus sur vous et vous présenter Talan plus en détails.

Informations supplémentaires :

Nos avantages en plus de la carte ticket restaurants à 60% et de labonnement de transport en commun à 50% :

• Locaux modernes proche de la Gare Saint-Jean à Bordeaux.
• Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients
• Une mutuelle prise en charge à 80%
• Une prime vacances
• Un actionnariat salarié
• Une large offre de formations (catalogue de de 1 500 formations
• Un retour de congé maternité possible à 4 / 5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

• Un premier échange de 30 à 45 min avec Quentin recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• Un entretien avecle responsable de pôle Data
• Un échange avec notre client

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala

Department / Functional Area : Business Intelligence

Experience : years

Vacancy : 1