Data Scientist Confimé H/F

KPMG France; Courbevoie; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil recherche un Data Scientist qui jouera un rôle clé dans la conception et la mise en production de modèles IA. Vous contribuerez à toutes les phases du cycle de vie des projets IA et collaborerez avec des équipes variées. Les candidats doivent avoir un Bac +5 en Data Science et 2 à 3 ans d'expérience dans le secteur. Ce poste offre un environnement de travail hybride et valorise la diversité.

Prestations

Environnement de travail de qualité

Support à l'inclusion des personnes en situation de handicap

Qualifications

• 2 à 3 ans d'expérience dans la conception et le déploiement de modèles IA.
• Compétences en Machine Learning, Deep Learning et LLM.
• Capacité à travailler en équipe avec divers profils techniques.

Responsabilités

• Concevoir et entraîner des modèles IA sur des cas d'usage stratégiques.
• Collaborer avec les équipes Data, Software, MLOps et Product.
• Participer à la définition et au suivi de performance des modèles.

Connaissances

Rigueur analytique

Créativité technique

Curiosité

Autonomie

Esprit d'équipe

Formation

Bac +5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées

Outils

Python

SQL

Azure ML

MLflow

GitHub Actions

Description du poste

Vos Challenges

En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'expérimentation et la mise en production de modèles IA sur des cas d'usage stratégiques pour les métiers KPMG (Audit, Advisory, Avocats). Vous interviendrez tout au long du cycle de vie d'un projet IA, en lien étroit avec les équipes Data, Software, MLOps et Product.

Vos principales missions seront de :

Analyse & cadrage :

• Comprendre les besoins métiers et les problématiques à adresser
• Participer à la qualification des cas d'usage
• Identifier les sources de données pertinentes (structurées, semi/non structurées)
• Contribuer à la définition des critères de succès et du plan expérimental

Conception & expérimentation :

• Extraire, nettoyer et structurer les données nécessaires à l'entraînement des modèles
• Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou LLM adaptés au besoin
• Évaluer les performances des modèles (métriques, biais, hallucinations, robustesse)
• Collaborer avec les Data Engineers pour la préparation et la qualité des datasets

Industrialisation & suivi :

• Travailler avec les équipes MLOps pour la mise en production et le monitoring des modèles
• Participer à la définition des pipelines d'entrainement, de scoring et de suivi de performance
• Contribuer à la documentation technique et au transfert vers les équipes d'exploitation

Collaboration & amélioration continue :

• Collaborer étroitement avec les autres Data Scientists et le Lead Data Scientist pour capitaliser les bonnes pratiques
• Contribuer à la veille technologique sur les frameworks, modèles open-source et outils IA émergents
• Participer aux partages de connaissances, démonstrations et revues de projets au sein de l'AI Lab

Votre Profil

Issu(e) d'une formation Bac +5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent, vous disposez de 2 à 3 ans d'expérience dans la conception et le déploiement de modèles IA.

Vous combinez :

• Rigueur analytique et créativité technique pour transformer des problématiques complexes en solutions concrètes.
• Curiosité et autonomie, avec un goût prononcé pour l'expérimentation et la recherche appliquée.
• Esprit d'équipe et pédagogie, pour travailler efficacement avec des profils techniques et métiers variés.

Un anglais professionnel permettant d'échanger avec les équipes internationales KPMG.

Votre environnement de travail

A propos de KPMG :

• Premier cabinet pluridisciplinaire en France>
• Employeur préféré du secteur audit & conseil (selon le classement Universum Business 2025)
• Support aux 3 métiers d'excellence : Audit, Conseil, Droit & Fiscalité (KPMG Avocats) pour répondre, entre autres, aux enjeux d'innovation et de transformation de ses clients - du CAC 40 aux ETI
• Des équipes à taille humaine dans 45 bureaux en France et 140 pays pour Grandir ensemble et Impacter positivement

Modalités de travail

• Localisation : Tour Europlaza
• Type de contrat : CDI
• Date de début prévue : Dès que possible
• Mode travail : Hybride
• Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé.

Informations additionnelles

Compétences minimales :

• Langages : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain), SQL.
• Modèles & Frameworks : LLMs (OpenAI, Mistral, LLaMA, Claude), Machine Learning & Deep Learning, NLP.
• Cloud & MLOps : Azure ML, MLflow, CI/CD, GitHub Actions, Azure DevOps.
• Data & Stockage : Azure Data Lake, SQL Server, Cosmos DB.
• Environnements de développement : Visual Studio Code, Jupyter, Git.
• Bonnes pratiques : gestion de versions, reproductibilité, data quality, monitoring des modèles.

Une connaissance des notions de finance d'entreprise, audit ou conseil constitue un atout fort pour comprendre les enjeux métiers du Cabinet.