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Data Scientist / AI Engineer

Larka

Nice

Sur place

EUR 80 000 - 100 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une société de conseil en management recherche un Data Scientist Junior pour un stage de 6 mois à Nice. Vous serez chargé d'analyser des besoins métiers, de concevoir des pipelines de données, et de développer des modèles d'intelligence artificielle. Ce rôle exige une maîtrise de Python, des outils de machine learning, ainsi que des compétences en web scraping. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à un projet innovant dans le secteur Biotech & Pharma.

Prestations

Cadre de travail flexible
Activités sportives hebdomadaires
Bureaux en plein cœur de Nice
Séminaires réguliers
Afterworks en bord de mer

Qualifications

  • Maitrise des techniques de web scraping et d'extraction de données.
  • Conception et déploiement de modèles d'IA.
  • Excellente compréhension du NLP et des LLM.

Responsabilités

  • Analyse des besoins des différentes parties prenantes.
  • Implémentation de pipelines de données et génération de modèles d'IA.
  • Veille technologique en data science et intelligence artificielle.

Connaissances

Python
NLP
Web scraping
Machine Learning
Bases de données relationnelles
Cloud AWS

Formation

Dernière année d'école d'ingénieur en IA/Machine Learning

Outils

pandas
TensorFlow
PyTorch
Beautiful Soup
Selenium
Scrapy
Description du poste

Larka recherche ses futurs collaborateurs !

Parce que nous souhaitons bâtir le Larka de demain autour de jeunes talents curieux, motivés et créatifs, nous cherchons un Data Scientist Junior pour un stage de 6 mois.

Qui nous sommes ?

Basé à Nice, Larka est un cabinet de conseil en management spécialisé dans l’industrie Biotech & Pharma. Nous accompagnons les grands groupes pharmaceutiques, Biotech, fonds d’investissement et institutions publiques dans leur croissance et orientations stratégiques. Grâce à notre expertise scientifique, commerciale et à l’utilisation de technologies avancées – telle que l’intelligence artificielle –, nous aidons nos clients à surmonter des défis économiques, technologiques et stratégiques.

Vos missions

Vous serez au cœur du développement de notre Knowledge Center, une plateforme stratégique qui soutient à la fois le travail interne de nos consultants et nos clients en tant que produit à part entière.

Ce Knowledge Center permet un monitoring en temps réel et à 360° de l’écosystème Biotech & Pharma, couvrant notamment les événements de financement, les opérations de M&A, les composés en essais cliniques et les produits commercialisés.

A. Compréhension des besoins métiers et techniques

Votre première mission consistera à analyser et comprendre les besoins des différentes parties prenantes :

  • Équipe de développement : identification et résolution des problématiques techniques
  • Équipe de gestion de projet : optimisation des processus et des flux de travail
  • Équipe produit : contribution au développement des produits
B. Mise en œuvre de pipelines de données
  • Développement de solutions de web scraping avancé à l’aide de Scrapy, Beautiful Soup, Selenium ou Pyppeteer
  • Extraction de données structurées et non structurées à partir de sources variées (API, fichiers texte, bases de données, article de presse etc.)
  • Nettoyage, normalisation et enrichissement des données afin d’en garantir la qualité et la cohérence
C. Conception, entraînement et déploiement de modèles d’IA
  • Labellisation, constitution de jeux de données d'entraînement et contrôle.
  • Développement de modèles de machine learning, avec un fort accent la classification et le clustering
  • Utilisation d'API d'LLM, prompt engineering
  • Développement d'agents IA
  • Construction de pipelines de bout en bout pour des architectures avancées telles que le Retrieval-Augmented Generation (RAG)
D. Veille technologique, maintenance des systèmes
  • Veille active sur les nouvelles technologies en data science, intelligence artificielle, scraping
  • Maintien et optimisation continue des systèmes existants
Travailler chez Larka

Rejoindre Larka, c'est intégrer une équipe où le développement professionnel et personnel est une priorité. Nous valorisons le bien-être de nos collaborateurs à travers des conditions de travail optimales et une reconnaissance adaptée à chaque parcours. Nous nous engageons donc à fournir un environnement de travail motivant et des avantages divers, parmi lesquels :

  • Un cadre de travail flexible et convivial
  • Des activités sportives hebdomadaires
  • Des bureaux idéalement situés en plein cœur de Nice
  • Des séminaires réguliers
  • Des afterworks en bord de mer
Votre profil

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur avec une spécialisation en IA/Machine Learning.

Hard Skills :

  • Maîtrise de Python et de ses bibliothèques associées (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Solide expérience en Traitement du Langage Naturel (NLP)
  • Configuration et intégration de LLMs (ex. BERT, LLAMA, GPT) au sein d’architectures RAG afin de générer des réponses enrichies à partir de contextes extraits
  • Conception de processus efficaces de pré-traitement, d’indexation et de recherche, basés sur des métriques avancées (similarité cosinus, distances pondérées, etc.)
  • Expertise dans le fine-tuning de modèles pré-entraînés (ex. BERT, LLAMA, GPT) pour des tâches telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification ou la génération de texte
  • Expérience dans le déploiement de modèles d’IA en production, via des APIs ou des outils tels que Streamlit
  • Très bonne maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL, en particulier MySQL et MongoDB
  • Expérience des infrastructures cloud, notamment AWS (S3, EC2, Lambda)
  • Connaissance des bonnes pratiques de déploiement de solutions d’IA scalables
  • Maîtrise des outils de web scraping tels que Beautiful Soup, Selenium ou Scrapy

Soft Skills :

  • Passion pour l’intelligence artificielle et la data science
  • Capacité à expliquer efficacement des concepts complexes d’IA à des interlocuteurs non techniques
  • Excellentes aptitudes à la collaboration en équipe dans un environnement agile
  • Très bonnes compétences en gestion de projet
  • Forte proactivité et grand sens du détail – vous associerez la localisation liée à ces coordonnées dans votre candidature : 69.996167, -51.302644
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
  • Grande adaptabilité et volonté de s’investir dans des projets structurants
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