Data Engineer IA / MLOps F / H

URSSAF CAISSE NATIONALE; Montreuil-sur-Mer; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation publique recherche un Data Ingénieur orienté IA à Montreuil-sur-Mer. Vous serez en charge de la conception et de l'automatisation des pipelines de données, de l'intégration de solutions IA et de l'industrialisation des projets. Une expérience de 4 à 6 ans en ingénierie des données est requise, ainsi que des compétences solides en Python et SQL. Ce poste offre une flexibilité entre le présentiel et le télétravail, et un environnement de travail inclusif.

Prestations

Rémunération annuelle sur 14 mois

Titres restaurants

Flexibilité télétravail

Formation professionnelle

Conditions de travail favorables

Qualifications

• Expérience de 4 à 6 ans en ingénierie des données.
• Idéalement dans un contexte mêlant data et intelligence artificielle.
• Expérience en projets d'expérimentation, POC, MVP ou IA générative appréciée.

Responsabilités

• Mise en place des pipelines de données et de modèles.
• Intégrer IA et MLOps avec les Data Scientists.
• Assurer la qualité et la traçabilité des datasets.

Connaissances

Python

SQL

Scala / Java

ETL / ELT

Airflow

Spark

Kafka

Data Lake / Data Warehouse

Azure

MLOps

Docker

Kubernetes

IA générative

Data Visualization

Git

Formation

Bac + 5 (école d'ingénieur ou master)

Outils

MLflow

dbt

FAISS

Milvus

Pinecone

LangChain

Hugging Face

Transformers

Description du poste

Description du poste

Votre rôle :

En tant que Data Ingénieur orienté IA, vous serez un acteur clé de la mise en place des fondations techniques, des pipelines de données et de modèles, et de la préparation à l'industrialisation des expérimentations IA / Data menées par la Fabrique.

Pour y parvenir, voici les missions qui vous seront confiées :

• Ingénierie des données & préparation IA
• Concevoir et automatiser des pipelines d'ingestion, transformation et feature engineering (API, fichiers, BDD, non structurées).
• Garantir qualité, fraîcheur, traçabilité et versioning des datasets d'entraînement / validation.
• Mettre à disposition des environnements d'expérimentation et des jeux de données prêts à l'emploi.
• Intégration IA & MLOps
• Co-industrialiser avec les DS : entraînement, déploiement, CI / CD, monitoring des modèles.
• Exposer des API / microservices d'accès aux données et modèles (conteneurisation, orchestrateurs).
• Implémenter des workflows IA générative / RAG (bases vectorielles, données internes), avec optimisation perf / coûts.
• Innovation & expérimentation
• Contribuer aux POC / POV / MVP et préparer leur passage en production.
• Évaluer / prototyper de nouvelles technos Data / IA (vector DB, orchestrateurs ML, frameworks open-source) et partager les retours de tests.
• Assurer une veille structurée sur outils et architectures émergentes.
• Collaboration transverse & gouvernance
• Travailler au sein de squads multi-compétences avec Data Scientists, Tech Leads, Architectes, Métiers et autres pôles de la Fabrique.
• Documenter architectures, flux et jeux de données pour faciliter réutilisation et pérennisation.
• Contribuer à l'industrialisation des solutions validées avec les équipes DSI.

Profil recherché

Vos compétences

• Langages & développement Python (indispensable), SQL, Scala / Java.
• Traitement & orchestration des données ETL / ELT, batch & streaming.
• Airflow / Prefect, dbt pour la transformation.
• Spark / Kafka pour le calcul distribué et l'ingestion temps réel.
• Stockage & gestion des données Data Lake / Data Warehouse.
• Formats & tables : Parquet, Delta Lake.
• Catalog / métadonnées pour le lignage et la découverte.
• Cloud & plateforme Azure / AWS / GCP (services data & IA managés).
• MLOps & intégration IA MLflow (expérimentation, modèles), CI / CD, monitoring des modèles.
• Docker / Kubernetes (packaging, déploiement).
• IA générative / RAG : bases vectorielles (FAISS, Milvus, Pinecone), frameworks (LangChain, Hugging Face, Transformers).
• Data Visualization Outils / bibliothèques de visualisation et storytelling orienté décision.
• Bonnes pratiques & gouvernance Git (versioning), documentation, sécurité, gouvernance des données.

Compétences comportementales Esprit analytique et rigoureux, orienté qualité des données.

Curiosité et appétence forte pour l'intelligence artificielle et ses applications.

Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés.

Autonomie, adaptabilité et proactivité.

Goût pour l'expérimentation, l'innovation et la recherche de solutions pragmatiques.

Votre formation

De formation bac / 5 (école d'ingénieur ou master) avec une spécialisation en informatique, data engineering, IA ou systèmes distribués, vous justifiez d'une expérience de 4 à 6 ans en ingénierie des données, idéalement dans un contexte mêlant data et intelligence artificielle.

Une expérience en projets d'expérimentation, POC, MVP ou RAG / IA générative est fortement appréciée.

Informations complémentaires

Au sein de l'Urssaf Caisse Nationale, nous offrons une expérience unique aux collaborateurs :

• Un dispositif de recrutement et un parcours d'intégration attentionné et complet, accompagné d'un parrain ou une marraine ;
• Une rémunération annuelle sur 14 mois (salaire + primes), des titres restaurants;
• Une flexibilité entre présentiel et télétravail (pouvant aller jusqu'à 3 jours par semaine) ;
• Une offre de formation pour développer votre employabilité et votre projet professionnel ;
• Un accompagnement dans la définition et la mise en œuvre de votre parcours professionnel ;
• Des conditions de travail soucieuses du bien-être des collaborateurs ;
• Et bien d'autres avantages et prestations sociales intéressantes.

Selon votre profil, un niveau VB pourra être envisagé.

Dans le cadre de sa politique diversité, l'Urssaf Caisse Nationale soutient l'égalité Femmes / Hommes et favorise l'insertion professionnelle, l'accès et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.

Travailler à l'Urssaf, c'est être chargé d'une mission de service public. Tous nos collaborateurs sont donc soumis à la charte de la laïcité dans les services publics :

N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail inclusif où le sens du collectif est clé.

Des déplacements ponctuels sont à prévoir sur les différents sites de la Caisse nationale.