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Une organisation internationale à Paris recherche un Data Engineer pour accompagner sa transformation Data. Le candidat idéal aura au moins 3 ans d'expérience, des compétences solides en Azure Data Factory et Python, et la capacité de travailler de manière autonome dans un environnement agile. Ce poste jouera un rôle clé dans le développement et la valorisation des données au sein de l'entreprise.
GS1 est l’organisation internationale, neutre et à but non lucratif, créée par les entreprises, pour faciliter et automatiser les échanges entre partenaires commerciaux en s’appuyant sur un système d’identification unique, mondialement reconnu et utilisé.
Avec plus de 58 000 entreprises adhérentes en France de toutes tailles et tous secteurs, et plus de 2 millions dans le monde, GS1 offre un véritable espace de collaboration et d’inclusion permettant de définir et adopter des règles communes – des standards - qui profitent à tous.
Avec les standards GS1, les entreprises identifient de façon unique leurs produits, unités logistiques, lieux, entités et assets, tout au long de leur cycle de vie, quel que soit le canal de vente.
On a tous intérêt à parler le même langage !
GS1 France a initié fin 2023 sa transformation Data. Une feuille de route est définie et vise à déployer sur les prochains mois des cas d’usage apportant de la valeur aux métiers (marketing & commercial). Une équipe Data est créée et le poste est localisé au sein de ce pôle.
GS1 France est désormais à la recherche de son futur Data Engineer pour accompagner cette transformation en développant et valorisant l’utilisation de la data au sein de l’entreprise.
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’informatique, justifiant de 3 ans d’expérience minimum.
Vous disposez de solides compétences techniques, notamment sur les technologies Microsoft Azure, en particulier Azure Data Factory (ADF) et Azure Functions. Vous maîtrisez le langage Python, ainsi que les outils de gestion de version comme Git. Une bonne connaissance des pipelines CI / CD dans un environnement Azure est également requise.
Au-delà des compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité, votre capacité à travailler en équipe et votre autonomie. Vous faites preuve de proactivité et êtes à l’aise dans la mise en œuvre de méthodologies Agiles telles que Scrum ou Kanban.