Data Engineer Expérimenté H / F

Proxiad; Aix-en-Provence; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de services informatiques recherche un Data Engineer expérimenté pour travailler sur des cas d'usage en Data Science. Vous serez responsable des développements en Python et de la collaboration avec d'autres profils Data. Une expérience de plus de 4 ans en Big Data ou en intelligence artificielle est requise, tout comme une bonne maîtrise de GCP. Le poste est basé à Aix-en-Provence et nécessite de l'autonomie et un esprit d'équipe.

Qualifications

• Expérience significative en tant que Data Engineer, dans un environnement Big Data ou orienté IA de plus de 4 ans.
• Solide maîtrise du développement Python et des bonnes pratiques orientées objet.
• Bon niveau sur les environnements cloud, en particulier GCP.

Responsabilités

• Prendre en charge les demandes d'évolution de la librairie interne Packta, en coordination avec le Scrum Master.
• Réaliser les développements en Python, avec une attention particulière portée à la qualité, la maintenabilité et la performance du code.
• Contribuer à l'industrialisation des cas d'usage Data Science.
• Participer aux rituels agiles de l'équipe comme les daily et sprint planning.
• Collaborer avec les autres profils Data pour garantir la cohérence technique des solutions.

Connaissances

Python

GCP

Apache Spark

Développement orienté objet

Description du poste

Overview

Data Engineer expérimenté - Python / GCP / Spark

Dans le cadre de ses activités Data, notre client bancaire conçoit et industrialise des cas d'usage en Data Science, notamment autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA Générative, à destination de ses différentes entités internes.

Pour renforcer les équipes, nous recherchons un Data Engineer expérimenté, capable de prendre en charge des composants techniques mutualisés et d'intervenir sur des environnements de production exigeants.

Missions

• Prendre en charge les demandes d'évolution de la librairie interne Packta, en coordination avec le Scrum Master.
• Réaliser les développements en Python, avec une attention particulière portée à la qualité, la maintenabilité et la performance du code.
• Contribuer à l'industrialisation des cas d'usage Data Science.
• Participer aux rituels agiles de l'équipe (daily, sprint planning, etc.).
• Collaborer avec les autres profils Data (scientists, ops, etc.) pour garantir la cohérence technique des solutions.

Environnement technique

• Python (programmation orientée objet)
• GCP (Google Cloud Platform)
• Apache Spark
• Expérience significative en tant que Data Engineer, dans un environnement Big Data ou orienté IA de plus de 4 ans
• Solide maîtrise du développement Python et des bonnes pratiques orientées objet.
• Bon niveau sur les environnements cloud, en particulier GCP.
• Autonomie, rigueur, esprit d'équipe et appétence pour les environnements agiles.