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Data Analyst

Leonar

Nice

Sur place

EUR 35 000 - 50 000

Plein temps

Il y a 10 jours

Résumé du poste

Une startup innovante à Nice recherche un Data Analyst pour collecter et analyser des données financières. Le candidat idéal a un diplôme d'une grande école d'ingénieur, de 0 à 5 ans d'expérience, et maîtrise Python et SQL. L'environnement offre des projets concrets avec des acteurs institutionnels. CDI à temps plein, en présentiel.

Prestations

Environnement stimulant
Projets avec acteurs institutionnels

Qualifications

  • Expérience professionnelle de 0 à 5 ans dans un environnement data ou financier.
  • Maîtrise des outils de data visualisation.
  • Connaissance des instruments financiers.

Responsabilités

  • Collecter et analyser des jeux de données financiers.
  • Construire des tableaux de bord et rapports.
  • Automatiser des flux de données.
  • Identifier des tendances à partir des données.

Connaissances

Python
SQL
Data Visualisation
Analyse financière

Formation

Diplôme d’une grande école d’ingénieur

Outils

Tableau
Power BI
Plotly
Description du poste

Licorne Society a été missionné par une startup en pleine croissance pour les aider à trouver leur Data Analyst.

L'entreprise est une entreprise technologique spécialisée dans l’analyse de données financières et l’intelligence artificielle, au service des investisseurs institutionnels européens. Depuis notre bureau situé au centre de Nice, nous développons des solutions innovantes destinées aux banques, fonds de pension, compagnies d’assurance et family offices.

Vos missions
  • Collecter, structurer et analyser des jeux de données financiers issus de sources variées.
  • Construire des tableaux de bord interactifs et rapports à destination des équipes internes et des clients.
  • Automatiser des flux de données et processus d’analyse (Python, SQL).
  • Identifier des tendances et signaux pertinents à partir des données.
  • Gérer des projets en lien direct avec les clients institutionnels et les équipes internes.
  • Collaborer étroitement avec les équipes data science et produit pour enrichir nos solutions.
Profil recherché
  • Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou de formation équivalente à forte composante quantitative.
  • Expérience professionnelle de 0 à 5 ans dans un environnement data ou financier.
  • Solides compétences en Python et SQL.
  • Maîtrise d’outils de data visualisation (Tableau, Power BI, Plotly, etc.).
  • Connaissance des instruments financiers (actions, indices, produits structurés, etc.). Intérêt marqué pour la finance, les données et les technologies.
  • Rigueur, capacité d’analyse et autonomie.
Ce que nous offrons
  • Un environnement stimulant, à l’intersection de la finance et de la technologie.
  • Des projets concrets avec des acteurs institutionnels de premier plan.
  • Une équipe expérimentée et internationale.
  • CDI basé à Nice, en présentiel, au sein de nos bureaux.
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