Data analyst

Kamatz; Lille; Sur place; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recrute un·e Data Analyst / Data Engineer à Lille. Vous serez chargé·e de concevoir des solutions analytiques robustes, de maintenir des pipelines de données performants, et de créer des dashboards sur Power BI ou Looker. Les candidats doivent avoir 3 à 5 ans d’expérience et exceller en SQL, Python, ainsi que dans les outils BI. Cette fonction nécessite également de travailler avec Git et CI/CD, tout en collaborant avec diverses équipes pour garantir la qualité des données.

Qualifications

• 3–5 ans d’expérience en Data (analyse et/ou ingénierie).
• Excellente maîtrise de SQL (BigQuery, PostgreSQL), Python.
• Expérience en BI (Power BI, Looker) et idéalement avec dbt.
• À l’aise avec GCP, les pratiques DevOps et la qualité des données.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données performants.
• Créer des dashboards clairs et interactifs.
• Garantir la qualité, l’automatisation et le versionnement des productions data.
• Documenter les modèles et flux de données.
• Collaborer avec les équipes produits et métiers.

Connaissances

Analyse de données

Ingénierie de données

SQL

Python

Power BI

Looker

Outils

BigQuery

Git

CI/CD

GCP

Description du poste

Nous recrutons pour notre client un·e Data Analyst / Data Engineer transverse

Au cœur de la stratégie data, vous contribuerez à la construction de solutions analytiques robustes pour accompagner le déploiement des produits, l’adoption de l’IA générative (RAGGA, AI Gateway) et la valorisation des données d’usage.

• Concevoir et maintenir des pipelines de données performants (BigQuery).
• Créer des dashboards clairs et interactifs sur Power BI ou Looker.
• Garantir la qualité, l’automatisation et le versionnement des productions data (Git, CI/CD).
• Documenter les modèles et flux de données.
• Collaborer avec les équipes produits et métiers.

Profil recherché

• 3–5 ans d’expérience en Data (analyse et/ou ingénierie).
• Excellente maîtrise de SQL (BigQuery, PostgreSQL), Python.
• Expérience en BI (Power BI, Looker) et idéalement avec dbt.
• À l’aise avec GCP, les pratiques DevOps et la qualité des données.