Concevoir des outils d'intelligence artificielle

CEA; Saint-Paul-lès-Durance; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Un centre de recherche sur les systèmes nucléaires recrute un doctorant pour développer des outils d'IA destinés à l'analyse de produits de fission. Cette thèse implique un travail sur le traitement d'images acquises lors de séquences thermiques, dans un environnement collaboratif entre plusieurs institutions. La disponibilité du poste est prévue pour le 01/10/2026, et un Master 2 en intelligence artificielle est requis.

Qualifications

• Connaissances en intelligence artificielle nécessaires.
• Compétences en traitement d'images requises.
• Expérience en analyse de données souhaitée.

Responsabilités

• Développer des outils d'IA pour analyser les produits de fission.
• Optimiser le traitement des données acquises lors des séquences thermiques.
• Collaborer avec des experts en imagerie et en IA.

Connaissances

Intelligence Artificielle

Traitement d'images

analyse des données

Formation

Master 2 IA

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Concevoir des outils d'intelligence artificielle pour traquer le relâchement des produits de fission hors du combustible nucléaire.

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Le Laboratoire d'Analyse de la MIgration des Radioéléments (LAMIR) au sein de l'Institut de REcherche sur les Systèmes Nucléaires (IRESNE) du CEA Cadarache a développé un ensemble de méthodes de mesure pour caractériser le relâchement des produits de fission hors du combustible nucléaire lors d'un transitoire thermique, dont en particulier un dispositif d'imagerie in situ operando. L'ensemble des données obtenues nécessite l'utilisation d'outils numériques de traitement prenant en compte les spécificités de l'instrumentation en milieu nucléaire et les informations recherchées sur les mécanismes physiques. L'objectif de la thèse sera de développer une approche optimisée du traitement de ces données en s'appuyant sur l'état de l'art des méthodes d'Intelligence Artificielle (IA). Dans un premier temps, le travail se focalisera sur le traitement des images acquises pendant la séquence thermique pour détecter les mouvements de matière. On cherchera un dispositif de traitement optimal au sens d'un critère numérique choisi rigoureusement. Dans un second temps, cette approche sera généralisée à l'ensemble des mesures expérimentales obtenues lors d'une séquence thermique. Idéalement, on vise à obtenir un outil qui puisse aider au diagnostic en temps réel d'une expérience. La thèse sera menée dans un cadre collaboratif entre le LAMIR qui possède une expérience reconnue pour ce qui est de l'analyse du comportement du combustible nucléaire et l'imagerie des phénomènes liés à ces analyses et l'Institut Fresnel de Marseille qui a développé une solide expérience en matière d'analyses d'images et d'IA. Ce cadre multidisciplinaire permettra au doctorant d'évoluer dans un environnement scientifique stimulant et lui permettra de valoriser ses travaux de recherche, en France comme à l'étranger lors de conférences et de publications dans des revues à comités de lecture.

Université / école doctorale

Physique et Sciences de la Matière (ED352)
Aix-Marseille Université

Localisation du sujet de thèse

Site : Cadarache

Critères candidat

Formation recommandée

Master 2 IA

Disponibilité du poste

01/10/2026

Personne à contacter par le candidat

DESGRANGES Lionel [e-mail]
CEA
DES/DEC/SA3E/LAMIR
CEA/Cadarache
04 42 25 31 59

Tuteur / Responsable de thèse

Marot Julien [e-mail]
INSTITUT FRESNEL
DEPARTEMENT I&I
Aix-Marseille Université - Campus St Jérôme - Inst. Fresnel
Avenue Escadrille Normandie Niemen - 13397 Marseille Cedex 20
[phone]

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