Chef de projet Master Data H/F

Lindt & Sprüngli (France); Oloron-Sainte-Marie; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale du secteur agroalimentaire recherche un Data Steward pour garantir la qualité des Master Data. Le rôle requiert une expérience significative en gestion de données, ainsi que des compétences techniques en SAP S/4HANA et MDM. Les candidats doivent avoir un Bac+5 dans un domaine pertinent et parler français et anglais. Ce poste se trouve à Oloron-Sainte-Marie et propose divers avantages tels que RTT et tickets restaurants.

Prestations

RTT

Tickets restaurants

Mutuelle

Plan d'épargne entreprise

Qualifications

• 5–8 ans d'expérience en gestion de données ou qualité, idéalement dans FMCG.
• Maîtrise de SAP S/4HANA Master Data et intégrations.
• Compétences en data quality, sécurité et confidentialité des données.

Responsabilités

• Maintenance opérationnelle des Master Data.
• Création et mise à jour des objets de données.
• Gestion du Cycle de vie des produits dans S4FARI.

Connaissances

Gestion de données

Communication

Rigueur

Leadership

Sens du service

Formation

Bac+5 (data/IT, supply, finance ou équivalent)

Outils

SAP S/4HANA

MDM

Description du poste

Lindt & Sprüngli est une société internationale du secteur agroalimentaire reconnue comme un des principaux leaders sur le marché du chocolat « Premium ». Le siège de Lindt & Sprüngli France est à Paris et son site industriel à Oloron Sainte Marie (64).

Lindt & Sprüngli France compte environ 1200 collaborateurs.

Chez Lindt France, nous nous engageons à bâtir un avenir durable et éthique. Nous améliorons les conditions de vie des productrices/eurs de cacao avec notre Cocoa Farming Program, nous préservons l’environnement avec une feuille de route vers zéro émission de gaz à effet de serre en 2050 validée par le SBTi, nous favorisons une collaboration responsable en valorisant la diversité et l’inclusion, et nous cherchons la satisfaction constante de nos consommateurs. Rejoignez-nous pour faire partie d’une entreprise qui place ces valeurs au cœur de ses actions.

Avantages

• RTT
• Tickets restaurants
• Mutuelle
• Plan d'épargne entreprise

Vous garantissez la qualité et la complétude des Master Data dans votre domaine, animez la Gouvernance des données et exécutez les demandes d’évolution (Change Requests) en conformité avec les standards globaux/locaux. Interface clé entre métiers et IT, vous suivez les KPI de qualité, contribuez aux comités de gouvernance et participez aux évolutions du modèle de données dans SAP S/4HANA, MDM/Data Hub et PLM.

Responsabilités

• Maintenance opérationnelle des Master Data
• Assurer la création, la mise à jour et la désactivation des objets de données, en appliquant les standards et règles de gestions globaux et locaux.
• Contribuer à la gestion du Cycle de vie des produits défini dans le cadre S4FARI (statuts et workflow), en lien avec les parties prenantes locales.
• Assurance et amélioration de la qualité de données
• Représenter la Gouvernance de données dans l’aire fonctionnelle ; détection des écarts, des besoins d’évolution des standards/process.
• Suivre les KPI de qualité et contribuer aux plans d’actions d’amélioration continue au sein du Comité Data Operationnel.
• Coordination & alignement transverse
• Maintenir l’alignement avec les autres Data Stewards impliqués sur le même flux de processus (end-to-end).
• Préparer et alimenter les instances de gouvernance sur les points de son périmètre.

Conformité & sécurité de la donnée

Appliquer les niveaux de confidentialité et les exigences d’intégrité à travers SAP S/4HANA, MDM (Data Hub) et PLM, et contribuer aux politiques d’accès traçables.

Qualifications

• Formation : Bac+5 (data/IT, supply, finance ou équivalent).
• Expérience : 5–8 ans en gestion de données, processus métier ou qualité ; idéalement en FMCG/industrie, avec exposition à un projet ERP (S/4HANA) et MDM.
• Compétences techniques :
• Maîtrise de SAP S/4HANA Master Data et intégrations ; compréhension des règles GTIN/GS1, des objets PLM/BOM ; pratique du Data Hub/MDM.
• Notions de data quality (profiling, contrôles), documentation des standards/process et sécurité/confidentialité des données.
• Compétences comportementales : rigueur, sens du service, communication claire vers métiers/IT, capacité d’animation transverse et leadership sur la qualité de données.
• Langues : français et anglais professionnels (contexte groupe).