CDD Chercheur - Modélisation et contrôle des couches limites thermiques turbulentes (H/F

CNRS; Chasseneuil-du-Poitou; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche renommée recherche un chercheur pour travailler sur la modélisation et le contrôle des couches limites thermiques turbulentes. Le candidat idéal devra posséder un doctorat et une expertise en apprentissage automatique, ainsi que des compétences en modélisation. Ce poste à Chasseneuil-du-Poitou est rémunéré entre 3041 € et 3467 € bruts mensuels, sur un contrat de deux ans.

Qualifications

• Compétences en simulations numériques directes (DNS) et apprentissage par renforcement.
• Expérience en modélisation de la turbulence et optimisation.
• Capacité à travailler avec des techniques pilotées par les données.

Responsabilités

• Appliquer des techniques pilotées par les données pour extraire des structures cohérentes.
• Développer des modèles prédictifs pour estimer le nombre de Nusselt.
• Collaborer avec un étudiant en doctorat pour effectuer des simulations.

Connaissances

Apprentissage automatique

Modélisation

Simulations numériques

Optimisation

Mécanique des fluides

Formation

Doctorat en mécanique des fluides / Mathématiques appliquées / Apprentissage automatique

Description du poste

CDD Chercheur - Modélisation et contrôle des couches limites thermiques turbulentes (H/F)

Date Limite Candidature : mardi 16 décembre 2025 23:59:00 heure de Paris

Informations générales

• Intitulé de l'offre : CDD Chercheur - Modélisation et contrôle des couches limites thermiques turbulentes (H/F)
• Référence : UPR3346-NADMAA-152
• Nombre de Postes : 1
• Lieu de travail : CHASSENEUIL DU POITOU
• Date de publication : mardi 25 novembre 2025
• Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
• Durée du contrat : 24 mois
• Date d'embauche prévue : 1 mars 2026
• Quotité de travail : Complet
• Rémunération : Entre 3041 € et 3467 € bruts mensuels selon expérience
• Niveau d'études souhaité : Doctorat
• Expérience souhaitée : Indifférent
• Section(s) CN : 10 - Milieux fluides et réactifs : transports, transferts, procédés de transformation

Missions

Au CNRS, sur le site du Futuroscope, L'Institut Pprime recrute un Chercheur ou une Chercheuse dans le cadre du projet INFERENCE financé par l'Agence nationale de la Recherche (ANR) et la Région Nouvelle Aquitaine pour travailler sur la Modélisation et le contrôle des couches limites thermiques turbulentes.

Activités

1- Contexte : Les écoulements turbulents dictent les caractéristiques de performance de nombreux équipements industriels et applications environnementales. Une conséquence importante de la turbulence est d'augmenter le mélange de quantité de mouvement conduisant à une traînée de frottement élevée sur les surfaces, l'augmentation par rapport aux conditions laminaires atteignant facilement des facteurs de 10‐100, en fonction du nombre de Reynolds de l'écoulement. Dans de nombreuses applications, la traînée de frottement influence de manière extrêmement importante l'efficacité opérationnelle du dispositif ou du procédé. Cela s'applique en particulier au transport, impliquant soit des corps autopropulsés se déplaçant dans un fluide soit des fluides transportés dans des conduits et des tuyaux. Il existe une forte pression pour réduire les émissions liées au transport, dont la traînée de frottement est une composante majeure. D'un autre côté, l'amélioration des flux turbulents au sein de la région pariétale est généralement bénéfique pour le transfert de chaleur. Ainsi, dans le cas des échangeurs de chaleur, un équilibre doit être trouvé entre les pertes dues à la traînée et le transfert de chaleur. Pour une grande variété d'applications d'ingénierie, qu'il s'agisse d'un processus de refroidissement ou de chauffage, l'amélioration de la capacité des échangeurs de chaleur est un défi technologique crucial pour l'efficacité énergétique et pour répondre aux exigences industrielles et sociétales en matière de transfert d'énergie rentable.

2- Objectifs et défis scientifiques : Le programme de recherche vise à faire progresser la compréhension fondamentale des transferts de chaleur et de la physique de la turbulence dans les écoulements pariétaux par le biais de simulations numériques, de modélisation pilotée par les données et de techniques d'apprentissage automatique. Les objectifs clés incluent l'optimisation du transfert de chaleur convectif à l'aide d'oscillations pariétales, la mise en relation de la turbulence à petite échelle avec le transport de chaleur, la modélisation des effets de l'écoulement externe à grande échelle et le développement de modèles de transfert de chaleur de bas ordre. Des partenariats avec l'industrie faciliteront l'adoption de méthodes améliorées de transfert de chaleur dans les technologies des énergies renouvelables et de propulsion. Les idées et outils de calcul développés ont pour but de faire progresser significativement les capacités d'ingénierie thermique tout en soutenant les priorités en matière d'énergies renouvelables et aérospatiales.

Compétences

• Responsabilités clés : Le post-doc appliquera des techniques pilotées par les données comme les autoencodeurs pour extraire les structures cohérentes des données DNS. La régression symbolique sera mise à profit pour améliorer les modèles de prediction existants décrivant comment les grandes échelles alturent le transfert de chaleur avec l’augmentation du nombre de Reynolds. Les oscillations optimales seront conçues à l'aide de l'apprentissage par renforcement. L'extension des modèles d'interaction intérieur-extérieur aux couches limites turbulente thermiques nécessite une collaboration avec l’étudiant en doctorat. L’étudiant en doctorat entreprendra des simulations numériques directes (DNS) à l'aide de codes maison pour analyser l'amélioration du transfert de chaleur sous oscillations pariétales selon l’envergure. Des études paramétriques reliant les paramètres d'oscillation aux indicateurs de transfert de chaleur seront menées. Un défi clé est le développement de modèles prédictifs pour estimer le nombre de Nusselt en fonction de la forme d'onde de l'oscillation.
• Les autres tâches comprennent le développement de modèles d'ordre réduit de l'écoulement extérieur et la diffusion des résultats de recherche par des publications.
• Le projet s'appuiera sur une expertise combinée en simulations, optimisation, apprentissage automatique et modélisation de la turbulence.
• Le chercheur ou la chercheuse devra posséder un Doctorat en mécanique des fluides / Mathématiques appliquées / Apprentissage automatique.

Contexte de travail

• Mots-clés : contrôle d'écoulement, transfert de chaleur, écoulement pariétal, couche limite thermique, simulations numériques, modèle d'ordre réduit, apprentissage automatique, algorithmes pilotés par les données, apprentissage par renforcement profond.
• Le laboratoire Pprime est une Unité de Recherche du CNRS. Son activité scientifique couvre un large spectre allant de la physique des matériaux à l'ingénierie mécanique, en passant par la mécanique des fluides, la thermique et la combustion.
• L’étudiant en doctorat sera rattaché à l'équipe Curiosity.
• Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Néant