Analyste quantitatif risque ESG - Risques - La Defense, Ile de France, France - SOCIETE GENERALE

SOCIETE GENERALE; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque internationale recherche un stagiaire pour sa Direction des risques. Vous travaillerez sur la modélisation et l'intégration des variables climatiques et environnementales dans les modèles existants. Maîtrise de R et Python requise, ainsi qu'une formation en statistiques ou en mathématiques. Ce stage de 6 mois offre des opportunités d'apprentissage et d'évolution au sein de l'entreprise, ainsi que des avantages comme le télétravail et 50% de prise en charge des transports.

Prestations

Télétravail possible

Prise en charge de 50% du titre de transport

Billetterie à prix réduits

Restaurants d'entreprise à tarifs compétitifs

Qualifications

• Maîtrise de la programmation sous R et Python.
• Manipulation des bases de données et modèles statistiques.
• Une familiarité avec les risques climatiques est un plus.

Responsabilités

• Identification et modélisation des drivers de risque climatique.
• Développement de méthodologies pour la mesure des risques.
• Compréhension et documentation des modèles utilisés.

Connaissances

Programmation sous R

Programmation sous Python

Manipulation des bases de données

Modèles statistiques

Bon niveau d'anglais écrit

Formation

Ecole d'ingénieur ou Master en Statistiques / Mathématiques appliquées / Informatique

Outils

Pack Office

Description du poste

Vos missions au quotidien

Au sein de la Direction des risques, le service RISQ / MDL / MOD a la charge de la modélisation et de l'évaluation des risques de la banque. L'équipe se découpe en deux grands pôles : le pôle bâlois et le pôle ISE - au sein duquel se déroulera le stage. L'équipe ISE développe et monitore les modèles IFRS9, de Stress Tests ainsi que les modèles de risques climatiques et environnementaux sur les périmètres Wholesale et Retail.

Les équipes chargées de l'octroi des prêts, de la gestion des risques ou encore la Direction Générale font remonter des besoins qui alimentent les travaux de l'équipe RISQ / MDL / MOD. Les modélisateurs collaborent donc, entre autres, avec les équipes de collecte des données, de reporting ainsi que les économistes du Groupe pour répondre à ces besoins. Enfin, RISQ / MDL / MOD doit s'assurer d'être en ligne avec le cadre réglementaire, en constante évolution, via des échanges réguliers avec le régulateur et les équipes d'audit interne.

Les objectifs de ce stage consistent à l'élaboration et à l'enrichissement des méthodologies pour l'intégration des variables climatiques et environnementales dans les différents modèles utilisés par l'équipe (ICAAP, stress tests, IFRS9, bâlois).

Pour cela, vous contribuerez à ces travaux avec les équipes projet en place. Le stage s'articulera autour des axes suivants :

• Identification et modélisation des drivers de risque climatique et environnementaux
• Développement et amélioration de la méthodologie du groupe autour de la mesure des risques physiques et des risques de transition
• Développement et amélioration des méthodologies pour l'intégration de ces risques dans les outils de modélisation (modèles de stress tests, modèles IRB, modèles forward looking)
• Compréhension des modèles utilisés par les équipes et des étapes de production
• Familiarisation avec les exigences réglementaires et les normes internes sur les critères climatiques et environnementaux
• Développement méthodologique et rédaction de la documentation relative
• Identification et traitement des données pertinentes
• Participation à des travaux ad hoc

Ce que vous apportera le stage :

• Découvrir les méthodes de modélisations utilisées par l'équipe MOD
• Proposer des innovations méthodologiques pour prendre en compte les enjeux climatiques et environnementaux
• Développer ses compétences en programmation et en modélisation
• Mettre en application les concepts théoriques dans un environnement bancaire
• Avoir un contact avec le métier bancaire

Durée du stage : 6 mois.

Et si c'était vous ?

Formation requise : Ecole d'ingénieur ou Master en Statistiques / Mathématiques appliquées / Informatique

Connaissances requises :

• Maîtrise de la programmation sous R, Python
• Manipulation des bases de données
• Connaissances des modèles statistiques (économétrie, machine learning)

Compétences additionnelles :

• Logiciels bureautiques : Pack Office

Une familiarité avec les concepts de risques climatiques et environnementaux serait un plus (risques physiques, risques de transition, cadre réglementaire)

Bon niveau d'anglais écrit

Aptitudes comportementales : autonomie, curiosité, proactivité, rigueur, esprit d'équipe

Plus qu'un poste, un tremplin

Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.

A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s'offrir à vous, en France et à l'international.

Pourquoi nous choisir ?

Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail , vous bénéficiez d'avantages :

• Télétravail possible selon le rythme de votre service
• Prise en charge de 50% de votre titre de transport
• Billetterie à prix réduits de notre Comité d'Entreprise (concerts, cinéma, sport)
• Offre variée de restaurants d'entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s'engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l'éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d'engagement sont multiples.