¡Activa las notificaciones laborales por email!

Senior Data Scientist

JR Spain

Almería

Presencial

EUR 30.000 - 50.000

Jornada completa

Hace 12 días

Descripción de la vacante

Una empresa dinámica busca incorporar un perfil en ciencia de datos para su equipo remoto en Andalucía. Buscamos personas con al menos tres años de experiencia en Machine Learning, con habilidades en Python y SQL. La posición ofrece flexibilidad horaria y un amplio programa de retribución flexible, incluyendo beneficios como seguro médico, tarjeta de transporte y días adicionales de vacaciones.

Servicios

Retribución flexible
Tarjeta restaurante
Gympass
Días adicionales de vacaciones
Certificaciones pagadas

Formación

  • Experiencia mínima de tres años en varios proyectos de Machine Learning en casos reales.
  • Manejo del stack principal de Machine Learning y visualización de Python.
  • Experiencia desarrollando con frameworks de GenAI.

Responsabilidades

  • Ayudar al cliente a dar valor a los negocios a través de la ciencia de datos.
  • Trabajarás analizando datos y desarrollando modelos de Machine Learning.
  • Realizarás la presentación de resultados a clientes.

Conocimientos

Machine Learning
Python
SQL
Git
Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

Descripción del empleo

¿Buscas una nueva oportunidad laboral? En NEXT DIGITAL te estamos buscando

No te voy a aburrir con nuestra historia, pero para que tengas una idea de qué hacemos, llevamos 7 años acompañando a las empresas en su camino de transformación digital y nuestras principales áreas de trabajo son el desarrollo de software y el mundo Big Data.

Ah, y trabajamos 100% en remoto (de verdad).

Actualmente contamos con un equipo pequeño de Data Science trabajando para uno de nuestros principales clientes y buscamos un perfil para incorporar a este equipo.

Entre las diversas iniciativas a trabajar estarían:

  • Ayudar al cliente a dar valor a los negocios a través de la ciencia de datos
  • Ayuda al área de RRHH del cliente mediante procesos de recomendación
  • Mejorar la planificación

¿Qué competencias técnicas y personales nos gustaría que tuvieses?

  • Experiencia mínima de tres años en varios proyectos de Machine Learning en casos reales
  • Experiencia con herramientas de versionado de control de código (git)
  • Manejo del stack principal de Machine Learning y visualización de Python (pandas, sklearn, numpy, etc.)
  • Experiencia desarrollando con frameworks de GenAI (Langchain, AWS Bedrock, OpenAI)
  • Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure, Google cloud)
  • Nivel alto de SQL
  • Nivel alto Python

Es complicado saber de todo, pero buscamos perfiles como tú, que siempre andas “trasteando” nuevas herramientas y te gustaría aprender más ?

¿Cómo será tu día a día?

  • Trabajarás analizando datos
  • Participarás en reuniones con expertos funcionales
  • Desarrollarás modelos de Machine Learning
  • Realizarás la presentación de resultados a clientes
  • Flexibilidad horaria: El trabajo es 100% en remoto y puedes ajustar tu horario. En Julio, Agosto, y los viernes hay jornada intensiva
  • Aprende cada día: Te ofrecemos meetups, certificaciones pagadas y asistencia a los principales eventos de programación. E inglés, para todos los niveles.
  • Amplio programa de retribución flexible : tarjeta restaurante, tarjeta transporte, cheque guardería, seguro médico e internet ????
  • Gympass o seguro médico como beneficio extrapara cuidar cuerpo y mente ?
  • Plus de días de descanso: Descansa con 23 días de vacaciones y festivos regionales. En Navidad, te concedemos una semana de descanso libre. También, por cada dos años que cumplas en Next tendrás un día de vacaciones adicional.
  • ¿Salimos?: Como nos gusta pasar tiempo juntos, también organizamos eventos informales y Team Building para conocernos mejor y divertirnos.

Si cumples con los requisitos y sobre todo, si eres una persona con ganas de incorporarte a una empresa dinámica, con mucha cercanía y flexibilidad, no lo dudes e inscríbete

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.