MLOps Engineer

JR Spain; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en España busca un MLOps Engineer apasionado por la innovación y con al menos 3 años de experiencia en MLOps. Te unirás a un equipo talentoso y tendrás la opción de trabajar en remoto o en oficina. Ofrecemos un entorno flexible, junto con un plan de carrera personalizado y actividades de team building.

Servicios

Teletrabajo

Horario flexible

Seguro médico

Plan de carrera personalizado

Actividades de team building

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en proyectos de MLOps.
• Participación en proyectos end-to-end de MLOps.
• Experiencia en productivizar soluciones de ML & AI.

Responsabilidades

• Colaborar con el equipo de Data & AI para implementar modelos de ML.
• Definir e implementar soluciones de MLOps según las necesidades del cliente.

Conocimientos

Experiencia en MLOps

Python

Azure

AWS

Databricks

Docker

Kubernetes

Herramientas

Apache Airflow

MLflow

Descripción del empleo

¿Te apasiona la tecnología? ¿Quieres participar en retos innovadores? ¿Lo tuyo son las soluciones en la nube? ¡Tenemos un desafío para ti!

En nuestra compañía, con un fuerte posicionamiento en Infraestructuras y Seguridad que nos ayuda a crecer en clientes, proyectos y talento, buscamos incorporar a un/a MLOps Engineer para seguir evolucionando en este sector.

¿No encuentras el archivo Tokiota en tu memoria?

Somos una empresa joven, flexible, cercana y llena de talento, con profesionales que desafían lo convencional y buscan soluciones a retos complejos.

Contamos con certificaciones y reconocimientos como uno de los mejores partners de Microsoft en España, trabajando en proyectos de Cloud, Modern Workplace, Data & AI y Seguridad.

¿Te interesa? ¡Sigue leyendo!

• Colaborar con el equipo de Data & AI para llevar modelos de ML a producción de manera ordenada, automática y medible.
• Definir e implementar soluciones de MLOps según las necesidades del cliente.

Requisitos:

• Al menos 3 años de experiencia en proyectos de MLOps.
• Participación en proyectos end-to-end de MLOps.
• Experiencia en productivizar soluciones de ML & AI (Azure, AWS, Databricks).
• Conocimientos en Python, Databricks, Azure ML, Sagemaker, Apache Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes, etc.
• Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos de aprendizaje automático.

¿Quieres saber la mejor parte?

Nos preocupamos por tu bienestar y desarrollo profesional, ayudándote a alcanzar tus metas. ¿Cómo será tu vida en TOKIOTA?

• Teletrabajo, tú eliges si prefieres trabajar en oficina o en remoto.
• Horario flexible.
• Jornada intensiva en julio y agosto.
• Seguro médico para todo el equipo.
• Sistema de retribución flexible en transporte, guardería y dietas con Cobee.
• Referral bonus por recomendar talento.
• Plan de carrera personalizado con cursos y certificaciones oficiales.
• Actividades de team building para conocer a nuestro equipo.
• Formar parte de un equipo donde las personas son la clave del éxito.

Nuestras señas de identidad:

Somos buenas personas.

Trabajamos en equipo.

Nos desafían los retos difíciles.

Sabemos lo que hacemos y lo comunicamos.

Si te gusta lo que has leído, ¡tenemos un match! ¿Nos conocemos?

En TOKIOTA, promovemos políticas de igualdad de trato y oportunidades para eliminar cualquier discriminación.