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Ingeniero de Software Industrial

Cuerva

Madrid

Presencial

EUR 35.000 - 50.000

Jornada completa

Hace 9 días

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Descripción de la vacante

Una empresa de energía busca un/a Ingeniero/a de FullStack Industrial para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial para entornos industriales. Se requieren conocimientos en Microsoft Azure, Python y experiencia previa en automatización industrial. Ofrecemos contrato indefinido, horario flexible y beneficios adicionales.

Servicios

Jornada intensiva durante el verano y Navidad
Horario flexible
Permisos retribuidos

Formación

  • Mínimo 2-3 años en proyectos de automatización industrial, IoT o Smart manufacturing.
  • Experiencia con Microsoft Azure, despliegue de soluciones en Azure.
  • Conocimientos de contenedorización.

Responsabilidades

  • Implementar pipelines de datos en Azure.
  • Configurar bases de datos de series temporales.
  • Crear dashboards de visualización y analítica avanzada.
  • Documentar arquitecturas y flujos de datos.

Conocimientos

Automatización industrial
Microsoft Azure
Python
React
SQL

Educación

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial o Electrónica
Máster en Industria 4.0, IoT, Data Science o Cloud Computing

Herramientas

Azure Data Factory
Power BI
SQL Server
InfluxDB
Descripción del empleo
Sobre Cuerva Energía

En Cuerva Energía aspiramos a ser el ecosistema de referencia en la transición energética del siglo XXI. Nuestro objetivo es transformar radicalmente la relación de las organizaciones y las personas con la energía, acelerando el despliegue de fuentes renovables, tecnologías inteligentes y modelos de negocio sostenibles. Trabajamos mano a mano con utilities, administraciones públicas, grandes corporaciones e industrias para diseñar e implantar soluciones innovadoras que incrementen la eficiencia, la resiliencia y la flexibilidad de las redes eléctricas.

Descripción del puesto

Buscamos un / a

Ingeniero / a de FullStack Industrial (Industry 4.0 Solutions Engineer)

para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial para entornos industriales, integrando sistemas OT (Operational Technology) con plataformas Cloud, permitiendo a nuestros clientes optimizar sus operaciones, reducir costes energéticos y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.

Responsabilidades
  • Implementar pipelines de datos en Azure (IoT Hub, Stream Analytics, Data Factory, Synapse).
  • Configurar bases de datos de series temporales (InfluxDB, Azure Time Series Insights, SQL Server).
  • Crear dashboards de visualización y analítica avanzada (Power BI, Grafana, Ignition Perspective).
  • Establecer sistemas de monitorización de modelos y reentrenamiento.
  • Documentar arquitecturas, flujos de datos y procedimientos operativos.
  • Dar soporte técnico nivel 3 y formación a equipos cliente.
  • Diseñar arquitecturas de soluciones IIoT (Industrial Internet of Things) end-to-end desde sensores hasta dashboards.
  • Desarrollar aplicaciones SCADA / HMI utilizando Ignition by Inductive Automation.
Requisitos
  • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Electrónica o similar.
  • Valorable Máster en Industria 4.0, IoT, Data Science o Cloud Computing.
  • Mínimo 2-3 años en proyectos de automatización industrial, IoT o Smart manufacturing.
  • Experiencia con Microsoft Azure, despliegue de soluciones en Azure.
  • Conocimientos de contenedorización.
  • Manejo de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, InfluxDB).
  • Experiencia con Python (ETL, scripts, modelos de ML: pandas, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch).
  • React y / o Angular.
  • Sólidos conocimientos de SQL (queries complejas, optimización, stored procedures).
Qué ofrecemos

Jornada intensiva durante el verano, Navidad, Semana Santa y todos los viernes del año.

Contrato indefinido

Horario flexible, adaptado a tus necesidades personales y laborales.

Permisos retribuidos

Se valórala presencialidad.

Y muchos más beneficios que puedes consultar aquí :

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