Estudiante investigador de doctorado

EHU; Bilbao; Presencial; EUR 24.000 - 30.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una universidad líder en investigación en Bilbao busca un/a doctorando/a motivado/a para unirse al equipo del grupo BioRes. El proyecto se centra en la investigación sobre la monitorización de la terapia de ventilación durante la RCP, utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de señales y aprendizaje automático. Se requiere un grado en ingeniería o ciencias afines, así como un máster que habilite para el doctorado. Se valora la experiencia previa en investigación y conocimientos en lenguajes de programación como Python o MATLAB.

Formación

• Se requiere un grado en ingeniería o en ciencias afines.
• Conocimientos en procesamiento de señales y aprendizaje automático son necesarios.
• Se valorará la experiencia previa en investigación o análisis de datos.

Responsabilidades

• Llevar a cabo investigación original en monitorización de ventilación durante la RCP.
• Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de señales y modelos de aprendizaje automático.
• Colaborar con un equipo multidisciplinar y contribuir a publicaciones científicas.

Conocimientos

Curiosidad científica

Capacidad de análisis

Conocimientos en procesamiento de señales

Aprendizaje automático

Inglés oral y escrito

Educación

Grado en ingeniería biomédica, electrónica, telecomunicación, informática, industrial o similar

Máster universitario que habilite para la realización del doctorado

Herramientas

Python

MATLAB

Descripción del empleo

Overview

Buscamos un/a doctorando/a motivado/a para incorporarse al grupo de investigación BioRes (UPV/EHU) en un proyecto internacional de ingeniería biomédica centrado en la parada cardiorrespiratoria extrahospitalaria (PCREH).

El trabajo se desarrollará en la intersección entre señales fisiológicas, aprendizaje automático/profundo y aplicaciones clínicas, con acceso a grandes bases de datos internacionales de gran relevancia en el ámbito europeo y americano.

El/la candidato/a formará parte de un equipo multidisciplinar con perfiles técnicos y clínicos, y contará con un contrato predoctoral de 4 años, dentro de un entorno con amplia trayectoria investigadora y publicaciones en revistas de prestigio.

Para triunfar en este puesto, se requiere curiosidad científica, capacidad de análisis y ganas de contribuir al avance en salud pública mediante la investigación en inteligencia artificial y procesamiento de señales biomédicas.

Responsibilities

• La persona seleccionada llevará a cabo investigación original en el ámbito de la monitorización de la terapia de ventilación durante la RCP, analizando bases de datos internacionales de episodios de resucitación en pacientes adultos y pediátricos. Su labor incluirá la aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento de señales y modelos de aprendizaje automático/profundo, así como el desarrollo y validación de modelos multimodales para predecir resultados clínicos relevantes. Además, participará activamente en la colaboración con un equipo multidisciplinar de investigadores nacionales e internacionales, contribuirá a la publicación de artículos científicos y a la difusión de resultados en congresos, y se integrará en las actividades del grupo BioRes y en la formación transversal asociada al contrato predoctoral.

Qualifications

• Se requiere un grado en ingeniería (biomédica, electrónica, telecomunicación, informática, industrial o similar) o en ciencias afines como matemáticas o física, así como un máster universitario que habilite para la realización del doctorado.
• Son necesarios conocimientos en procesamiento de señales y/o aprendizaje automático, junto con un buen nivel de inglés oral y escrito.
• Se valorará especialmente la experiencia previa en proyectos de investigación o trabajos relacionados con señales biomédicas, inteligencia artificial o análisis de datos, el manejo de lenguajes de programación como Python o MATLAB, y la capacidad de trabajar en equipo en entornos multidisciplinares e internacionales, además de la motivación por contribuir a la mejora de la salud pública mediante investigación aplicada.

El trabajo de investigación se desarrollará en el grupo BioRes de la UPV/EHU, con posibilidad de realizarse en Bilbao y/o en Eibar.