Data Scientist

QUANT AI Lab; A distancia; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora de IA busca Data Scientists con experiencia en Machine Learning y análisis de datos. La posición es 100% remota desde España y se ofrece un entorno colaborativo y técnicamente exigente. Buscamos perfiles con formación técnica y al menos 3 años de experiencia en roles relacionados. Se valorarán también conocimientos en MLOps y herramientas como AWS y Azure. Si te apasiona construir soluciones de IA en producción, queremos conocerte.

Servicios

Trabajo 100% remoto

Proyectos reales de IA

Condiciones competitivas

Formación

• Experiencia de al menos 3 años como Data Scientist, Data Analyst o AI Engineer.
• Conocimientos de Machine Learning y modelos supervisados.
• Experiencia con bases de datos y grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Incorporarse a proyectos reales de IA en producción.
• Trabajar en un entorno cloud y colaborativo.
• Participar en la construcción de soluciones de IA.

Conocimientos

Programación en Python

Fundamentos de Machine Learning

SQL

Análisis de datos

Conocimientos en DevOps

Educación

Formación técnica en Informática o similar

Herramientas

AWS (S3, SageMaker)

Azure

Databricks

Snowflake

Descripción del empleo

En QUANT AI LAB seguimos creciendo y buscamos Data Scientists con distintos niveles de experiencia para incorporarse a proyectos reales de Inteligencia Artificial en producción.

Buscamos perfiles con interés en Machine Learning, análisis de datos y modelado predictivo , que quieran trabajar en un entorno cloud, colaborativo y técnicamente exigente. El nivel de responsabilidad y complejidad del rol se ajustará según la experiencia de la persona candidata.

Requisitos

• Formación técnica en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o similar.
• Experiencia preferiblemente de al menos 3 años como Data Scientist, Data Analyst o AI Engineer.
• Programación en Python.
• Conocimientos de Machine Learning: fundamentos de ML, Deep Learning básico, árboles de decisión, clustering y series temporales.
• Modelos supervisados como XGBoost, Random Forest, detección de anomalías o change point detection (p. ej. ruptures).
• Experiencia trabajando con datos en entornos cloud y plataformas de datos: AWS (S3, SageMaker) y / o Azure.
• Experiencia trabajando con bases de datos y SQL y grandes volúmenes de datos.
• Experiencia o familiaridad con plataformas de datos como Databricks, Snowflake, Denodo o Kettle.

Se valorará positivamente :

• Conocimientos de MLOps / DevOps, construcción de pipelines y procesos de CI / CD.
• Uso de herramientas como Azure DevOps, MLflow o soluciones equivalentes para trazabilidad y despliegue de modelos.

Qué ofrecemos

• Trabajo 100% remoto desde España.
• Proyectos reales de IA en producción.
• Entorno técnico exigente, innovador y colaborativo.
• Condiciones competitivas según experiencia.

Si te motiva construir soluciones de IA que llegan a producción, en QUANT AI LAB queremos conocerte!