Data Science Manager (Remote)

Jordan martorell s.l.; Madrid; Híbrido; EUR 38.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica destacada en Madrid busca un Senior Data Scientist para construir y optimizar modelos de datos. El candidato ideal debe tener más de 5 años de experiencia en modelado estadístico y aprendizaje automático, y habilidades con Python, R y SQL. Este rol incluye la responsabilidad de diseñar y implementar pipelines de datos, así como asegurar la calidad y gobernanza de los datos. Se ofrece un salario de hasta 45,000€, con jornada intensiva en julio y agosto.

Formación

• 5+ años de experiencia como Data Scientist.
• Conocimiento profundo de técnicas de modelado estadístico y aprendizaje automático.
• Experiencia en integración de modelos en entornos en la nube y on-premise.

Responsabilidades

• Construir pipelines de datos y procesos ETL.
• Aplicar técnicas estadísticas avanzadas y análisis exploratorio de datos.
• Diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático.

Conocimientos

Técnicas de modelado estadístico

Aprendizaje automático

Manejo de Python

Manejo de R

Manejo de SQL

Descripción del empleo

Senior Data Scientist Empresa tecnológica puntera en su ecosistema. Construir pipelines de datos y procesos ETL que respalden el análisis avanzado y la industrialización de modelos. Aplicar técnicas estadísticas avanzadas y análisis exploratorio de datos para extraer conocimientos clave. Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para optimizar decisiones de negocio. Desarrollar experimentos basados en datos para validar hipótesis y mejorar procesos de negocio. Diseñar interfaces de usuario y experiencias de análisis avanzadas para comunicar de manera efectiva insights estratégicos. Asegurar la calidad de los datos y mejorar las prácticas de gobernanza de datos dentro de la organización. Experiencia mínima de 5 años como Data Scientist Conocimiento profundo de técnicas de modelado estadístico y aprendizaje automático. Manejo de programas y lenguajes de programación (Python, R, SQL, etc.) para preparación de datos y entrenamiento de modelos. Experiencia en desarrollo de modelos de regresión, clasificación, reducción de dimensionalidad, segmentación y series temporales. Experiencia en la industrialización de modelos para su integración en entornos on-premise o en la nube (AWS, Azure, GCP). Habilidad para diseñar experiencias de análisis avanzadas, combinando datos de origen con resultados de modelos para facilitar la toma de decisiones. Jornada intensiva Julio y Agosto (9:00h - 15:00h) Salario acorde a experiencia profesional (Hasta 45. 000€) Si esta oferta no se ajusta a tu perfil pero estás buscando un nuevo puesto, por favor contáctanos y lo discutiremos.