Data Engineer

Extia; Las Palmas de Gran Canaria; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica líder en España busca un Data Engineer para su equipo central de datos. El rol incluye diseñar pipelines de datos escalables, automatizar flujos complejos y colaborar con equipos multifuncionales. Se requiere experiencia en Apache Spark, Airflow y un nivel avanzado de francés e inglés. Ofrecemos un entorno colaborativo y oportunidades de desarrollo profesional en Madrid.

Servicios

Formación continua

Proyectos innovadores

Entorno de trabajo colaborativo

Formación

• Más de 4 años de experiencia como Data Engineer esencial.
• Conocimiento en entornos Cloud y arquitectura distribuida.
• Experiencia en automatización y despliegue de aplicaciones.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros.
• Automatizar flujos de trabajo con Apache Airflow.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender las necesidades de negocio.

Conocimientos

Apache Spark (Scala)

Apache Airflow

Kafka

SQL / NoSQL

GitLab

Jenkins

Docker

Kubernetes

Français B2/C1

Inglés B2/C1

Descripción del empleo

Overview

Únete a Extia, donde las personas son lo primero! Desde 2007, combinamos rendimiento con bienestar en el trabajo — y lo conseguimos : somos el #1 Great Place to Work en Francia y llevamos 7 años consecutivos entre los Mejores Lugares para Trabajar en Europa.

En Extia, es: “Primero quién, luego qué.” Así que, ¡sigamos avanzando juntos!

Estamos colaborando con un cliente líder en el sector financiero, en plena transformación tecnológica, con enfoque en la innovación y la calidad del dato.

Buscamos un / a Data Engineer para incorporarse a su equipo central de datos, donde podrás trabajar con tecnologías punteras y participar en proyectos de gran impacto.

Madrid (modelo híbrido 2 días oficina)

Jornada completa | Entorno internacional (inglés y francés)

Tu rol

• Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros (Spark + Scala)
• Automatizar flujos complejos con Apache Airflow
• Participar en la creación de nuevos datahubs desde cero
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de negocio y datos
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo con herramientas de CI / CD y contenedores (Kubernetes)

Lo que aportas

• Experiencia consolidada como Data Engineer (idealmente +4 años)
• Conocimientos sólidos en Apache Spark (Scala), Airflow, Kafka, SQL / NoSQL
• Familiaridad con entornos Cloud (COS / S3), arquitectura distribuida y procesamiento por lotes y en streaming
• Experiencia en herramientas de automatización y despliegue (GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes)
• Nivel B2 / C1 en francés (imprescindible) y B2 / C1 en inglés

Lo que ofrecemos

• Proyecto híbrido en Madrid (entorno estable y sector estratégico)
• Planes de desarrollo profesional: formación continua y evolución técnica
• Participación en proyectos innovadores con gran visibilidad
• Equipo técnico sólido y cultura de mejora continua
• Entorno de trabajo colaborativo e internacional

Si buscas un nuevo reto donde tu experiencia cuente desde el primer día, ¡estamos deseando conocerte! #Primeroquiénluegoqué