Bolsa de talento Ford España

Ford Motor Company; Valencia; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa automotriz de renombre busca individuos apasionados por la tecnología y la innovación. Si tienes un título en ingeniería y un alto nivel de inglés, esta es tu oportunidad para unirte a una bolsa de talento que te permitirá acceder a futuras oportunidades en la industria del automóvil. Con un enfoque en tecnologías industriales y digitales, así como en la automatización y la electrificación, formarás parte de un equipo que está dando forma al futuro de la movilidad. Si te entusiasma aprender y crecer en un entorno dinámico, no dudes en postularte.

Formación

• Titulación en Ingeniería con conocimientos en Tecnologías Industriales y Ciencias de datos.
• Alto nivel de inglés, equivalente a C1 o superior.

Responsabilidades

• Formar parte de la bolsa de talento para futuras oportunidades de carrera.
• Motivación por aprender y contribuir al futuro de la industria del automóvil.

Conocimientos

Ingeniería

Inglés C1

Inteligencia artificial

Análisis de datos

Robótica Colaborativa

Digitalización

Educación

Titulación universitaria técnica

Descripción del empleo

¿Quieres formar parte de nuestra bolsa de talento? Si cuentas con titulación universitaria técnica y te apasionan las nuevas tecnologías, te gustaría ser parte del futuro de la industria del automóvil y tienes motivación por aprender. Rellena este formulario adjuntando tu Curriculum Vitae y pasarás así a formar parte de nuestra cartera de candidatos para futuras oportunidades de carrera.

Qualifications

Requerido

• Titulado en Ingeniería. Principalmente conocimientos en Tecnologías Industriales, Telecomunicaciones, Aeronáutica, Informática, Ciencia de datos, Mecatrónica.
• Alto nivel de inglés: Equivalente a C1 o superior.

Se valorará positivamente

• Conocimiento en Tecnologías Digitales: Inteligencia artificial, análisis y tratamiento de datos, digitalización, conectividad.
• Conocimiento en Tecnologías de Automatización: Robótica Colaborativa, Robótica Móvil, Visión Artificial, Fabricación aditiva.
• Conocimiento sobre Electrificación y Vehículo Conectado.