Analista de Business Intelligence

IOON; Sevilla; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector tecnológico en Sevilla busca un profesional para el área de Big Data en el sector bancario. El candidato será responsable de analizar datos, diseñar KPIs y proponer mejoras basadas en datos. Se requieren conocimientos avanzados en SQL, Power BI y herramientas de análisis de datos, así como un Grado en Estadística o disciplinas afines. Este puesto ofrece un modelo de trabajo híbrido, ya sea en la oficina o teletrabajo.

Formación

• Conocimiento profundo del entorno asegurador.
• Experiencia en compañías de seguros, brokers o entidades financieras.
• Capacidad analítica y rigurosidad técnica.

Responsabilidades

• Definir y mantener los KPIs operativos del contact center.
• Diseñar indicadores específicos para campañas de ventas.
• Elaborar informes periódicos sobre la eficiencia operativa.

Conocimientos

Análisis de datos

Conocimiento en Microsoft Power BI

SQL avanzado

Python

Trabajo en equipo

Educación

Grado en Estadística, Ingeniería, Matemáticas, ADE o similar

Formación en BI y análisis de datos

Herramientas

Genesys

Salesforce

Jira

Confluence

Descripción del empleo

Desde IOON-Technologies estamos buscando incorporar a una persona que reuna la siguiente experiencia para trabajar en el área del Dato / BigData en el sector Bancario.

Profesional responsable de analizar y explotar los datos generados en los canales de atención al mutualista, con foco en el contact center digital. Su función principal es diseñar y mantener indicadores clave de rendimiento (KPIs) que permitan evaluar la eficiencia operativa, la calidad del servicio y el impacto de las acciones comerciales y de retención. Debe tener conocimiento funcional profundo del entorno asegurador, de las dinámicas de un contact center moderno (Genesys Cloud) y capacidad para traducir los datos en información de valor para la toma de decisiones estratégicas.

Misión del Puesto: Dotar al nuevo modelo de atención al mutualista de una capa analítica sólida que permita medir, optimizar y evolucionar todos los procesos asociados al contact center digital. Será responsable de analizar los datos generados por los distintos canales de atención, diseñar indicadores clave (KPIs) y proponer mejoras basadas en datos reales.

Requisitos técnicos:

• Conocimiento avanzado de SQL para realizar consultas y análisis de datos de HDFS (Hive / Impala).
• Experiencia en el uso de repositorios de datos y control de versiones de código.

FUNCIONES :

1. Definir y mantener los KPIs operativos del contact center: TMO, tasa de abandono, nivel de servicio, etc.
2. Diseñar indicadores específicos para campañas de ventas, retención y acciones transversales.
3. Integrar y explotar datos procedentes de Genesys, Salesforce y otros sistemas relacionados.
4. Elaborar informes periódicos para dirección y mandos intermedios sobre la eficiencia operativa.
5. Proponer segmentaciones, alertas e insights sobre el comportamiento del mutualista.

Tareas complementarias y de apoyo :

• Mantener correctamente informado el trabajo en Jira.
• Mantener la documentación actualizada en Confluence.
• Colaborar con el equipo para llevar a cabo las tareas de manera eficiente.

COMPETENCIAS:

• Conocimiento del sector asegurador, con experiencia en compañías de seguros, brokers o entidades financieras en ramos como Autos, Vida, Salud, RCP, etc.
• Familiaridad con condiciones de pólizas, flujos de suscripción, renovación, siniestros o retención.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio asegurador en métricas cuantificables.
• Conocimiento en Microsoft Power BI.
• Experiencia en herramientas de análisis de datos (Python, SAS, R, etc).
• Metodología Agile.
• Habilidades de comunicación clara y capacidad para traducir datos en decisiones.
• Trabajo en equipo y bajo presión.
• Visión de negocio y orientación a resultados.
• Capacidad analítica y rigurosidad técnica.

Formación:

• Grado en Estadística, Ingeniería, Matemáticas, ADE o similar.
• Formación en BI y análisis de datos.
• Formación específica en Power BI, SQL y modelos de datos de Genesys.

Idiomas: Inglés.

Modelo de trabajo: Híbrido, en oficinas del cliente o teletrabajo.

Proyecto: Duración mínima de 6 meses, renovable y extendible.