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Datenanalyst im Marketing - hybrides Arbeiten (gn)
Job summary
Ein führendes Marketingunternehmen in Köln sucht einen Datenanalysten, der Marketingdaten analysiert, Muster erkennt und datenbasierte Entscheidungen unterstützt. Geforderte Qualifikationen umfassen gute Kenntnisse in Excel und erste Erfahrungen mit Analysetools. Das Unternehmen bietet eine moderne Arbeitsumgebung und Home Office Möglichkeiten.
Benefits
Qualifications
- Du hast ein gutes Zahlenverständnis und analysierst gern komplexe Zusammenhänge.
- Deine Arbeitsweise ist strukturiert, sorgfältig und zuverlässig.
- Du beherrschst Microsoft Excel sicher und nutzt es routiniert für Analysen.
- Du hast erste Erfahrung im Umgang mit Tools wie Adverity, Looker Studio, Power BI oder Tableau.
- Du kennst Dich mit Datenstrukturen gängiger Marketingplattformen aus.
Responsibilities
- Du unterstützt das Analyse-Team bei Marketinganalysen und im Bereich Media Mix Modeling.
- Du führst eigenständig Analysen durch und hilfst bei der Interpretation relevanter Metriken.
- Du bereitest Daten auf und automatisierst die Bereitstellung und Verarbeitung.
- Du arbeitest eng mit dem Data Team und externen Mediaagenturen zusammen.
- In Adverity sorgst Du für die strukturierte Datenaufbereitung und Visualisierung.
Skills
Education
Tools
Tauche ein in die Welt der Marketingdaten: In dieser Rolle analysierst Du Zahlen, erkennst Muster und verwandelst Daten in klare Handlungsempfehlungen. Du bringst Dein analytisches Denken in Kampagnen ein, misst deren Erfolg und sorgst dafür, dass datenbasierte Entscheidungen zum Standard werden. Wir suchen im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit anschließender Übernahmeoption.
- Du unterstützt das Analyse-Team bei Marketinganalysen und im Bereich Media Mix Modeling
- Du führst eigenständig Analysen durch und hilfst dabei, relevante Metriken sinnvoll einzuordnen und zu interpretieren
- Du bereitest Daten auf und arbeitest kontinuierlich daran, die Bereitstellung und Verarbeitung zu automatisieren
- Dabei arbeitest Du eng mit dem Data Team sowie externen Mediaagenturen zusammen
- In Adverity sorgst Du für die strukturierte Datenaufbereitung und Visualisierung
- Über ETL-Prozesse integrierst Du Daten aus verschiedenen Quellen
- Du erstellst Dashboards, die komplexe Zusammenhänge auf das Wesentliche reduzieren und echte Insights liefern
- Du hast ein gutes Zahlenverständnis und analysierst gern komplexe Zusammenhänge
- Deine Arbeitsweise ist strukturiert, sorgfältig und zuverlässig
- Du beherrschst Microsoft Excel sicher und nutzt es routiniert für Analysen
- Du hast erste Erfahrung im Umgang mit Tools wie Adverity, Looker Studio, Power BI oder Tableau – idealerweise auch mit ETL-Prozessen
- Du kennst Dich mit Datenstrukturen gängiger Marketingplattformen wie GMP, Meta oder TikTok aus
- Du bringst erste praktische Erfahrung in der Analyse von Media- und Marketingdaten mit
- Im besten Fall hast Du bereits mit Python und SQL gearbeitet und erste Berührungspunkte mit Media Mix Modeling gesammelt
- Eine abgeschlossene Berufsausbildung reicht aus – ein Studium ist kein Muss, wenn Du das richtige Know-how mitbringst
- Ein moderner Arbeitsplatz
- Ein Superheroteam mit echtem Teamspirit
- Eine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office Möglichkeiten
- Umfangreiche Gesundheitsangebote
- Fahrtkostenzuschuss
bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Bitte habe dafür Verständnis, dass postalisch zugesandte Unterlagen nicht zurückgesendet werden. Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet.
Diese Position ist zwischen 40.000 € und 45.000 € brutto jährlich dotiert.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.