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Optimierung der RAG-Pipeline

Bewertung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Performance unserer Retrieval-Augmented-Generation (RAG) Pipeline, um qualitativ hochwertige Antworten auf juristische Anfragen sicherzustellen.

Prototypisierung, Evaluierung und Weiterentwicklung unserer RAG-Pipeline zur Steigerung von Antwortgenauigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz.

Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs), um Präzision und Relevanz bei der Beantwortung juristischer Fragestellungen sicherzustellen.

Datenpipelines & Datenverarbeitung

Entwurf, Implementierung und Wartung robuster ETL-Pipelines für eine nahtlose Datentransformation.

Optimierung von Workflows zur Speicherung und Verwaltung geparster Inhalte in einer Vektordatenbank, um eine effiziente Informationsabfrage zu ermöglichen.

Entwicklung und Verbesserung von Embedding- und Chat-Modellen zur Optimierung der Nutzererfahrung.

Enge Zusammenarbeit mit dem Software-Engineering-Team zur nahtlosen Integration von AI / ML-Komponenten in die übergeordnete Produktarchitektur.

Deployment von LLMs und zugehörigen Modellen in der Produktionsumgebung unter Nutzung der Azure-Cloud-Infrastruktur, um optimale Performance und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Zusammenarbeit mit dem Operations-Team zur Automatisierung des Modell Deployments mittels Terraform und weiteren CI/CD-Tools, um Skalierbarkeit und Effizienz sicherzustellen.

• Mehr als 5 Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Machine Learning, Data Engineering und cloudbasierte Betriebsmodelle.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache)sowie sehr gute Englischkenntnisse (Berufsniveau).
• Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet bzw. eine gleichwertige alternative Ausbildung.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Datenpipelines und cloudbasierten Betriebsumgebungen zur nahtlosen Integration und Bereitstellung KI-gestützter Lösungen.
• Erfahrung mit:
  • Python
  • PostegreSQL
  • Docker
  • Azure
  • Qdrant oder andere Vektordatenbanken
• Kenntnisse in FastAPI, SQLAlchemy und Alembic sind von großem Vorteil.
• Leidenschaft für das Schreiben von hochwertigem, elegantem Code.
• Ausgeprägtes Interesse an neuen und aufkommenden Technologien sowie eine proaktive Lernhaltung.

• Impact: Du erhältst die Möglichkeit cutting-edge Technologien in die Praxis umzusetzen, nimmst Einfluss auf die Erfolge deiner Kollegen und gestaltest ihre Arbeit mit.
• Wellbeing: Arbeit gehört zum Leben dazu. Genau deshalb ist es uns wichtig, die Arbeit als etwas Positives zu gestalten
  • Persönliches und berufliches Wachstum. Du möchtest eine Weiterbildung? Wir finden das Richtige für dich!
  • Flexible Arbeitszeiten. Arzttermine, Sport, Kinder von der Kita holen? Kein Problem für dein Arbeiten bei Taxy!
  • Remote company first.Profitiere von der Möglichkeit 100% remote zu arbeiten oder nutze eines unserer Co-Working Spaces in ganz Deutschland.
  • Unsere Besonderheit: Nach Rücksprache Arbeiten im Ausland.
  • 30 Tage Urlaub.
• Team: Spaß mit einem großartigen, vielfältigen Team aus Tech-Experts, Data-Scientists und erfahrenden Start-up Managern, das die Steuer- und Rechtstechnologiebranche umkrempelt!

Taxy.io ist ein preisgekröntes Tech-Startup, das die Steuer- und Rechtsberatung mit künstlich intelligenter Software auf das nächste Level bringt. Zu unseren Kunden zählen führende Kanzleien in Deutschland und Österreich. Als Team aus Informatikern, Wirtschaftsingenieuren und Steuerberatern entwickeln wir Produkte, mit denen Mandanten schneller und besser beraten werden. Unsere Mission ist es Unternehmen und Unternehmer aus dem Paragraphendschungel zu führen, damit sie fair behandelt werden und sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können.