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Senior Data Scientist (m/w/d)
Job summary
Ein internationales Industrieunternehmen sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist in Vollzeit für die Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen. Die Position umfasst die Leitung von Data-Analytics-Projekten, Anwendung moderner Methoden und die Überwachung der dahinterstehenden Aktivitäten. Der ideale Kandidat hat einen Masterabschluss in einem quantitativen Fachgebiet, mindestens 6 Jahre Erfahrung mit R und Python sowie sehr gute Englischkenntnisse. Homeoffice ist möglich und die Anstellung ist befristet mit Option auf Übernahme.
Benefits
Qualifications
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen.
- Tiefgehendes Verständnis moderner statistischer Konzepte.
- Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Projekte.
Responsibilities
- Leitung und Umsetzung von Data-Analytics-Lösungen.
- Anwendung moderner analytischer Methoden.
- Steuerung und Überwachung der Data-Science-Aktivitäten.
Skills
Education
Wir suchen für unseren Kunden, einem international agierenden Industrieunternehmen im Raum Mainz-Bingen, einen Senior Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit.
- persönliche und wertschätzende Betreuung durch unsere Niederlassung
- bis zu 30 Tage Urlaub
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- flexibles Gleitzeitkonto
- betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- 150 Euro Prämie bei erfolgreicher Empfehlung „Mitarbeitende werben Mitarbeitende“
- exklusive Rabatte über Mitarbeitervorteile.de (z. B. bei Zalando, IKEA, HelloFresh!, u. v. m.)
- Betriebsrestaurant und Fitnessstudio im Einsatzunternehmen
- gute Erreichbarkeit des Kundenbetriebs, auch mit den öffentlichen Verkehrsmitteln
- kostenfreie Parkplätze vor Ort
Als Senior Data Scientist (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen. Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Leitung und erfolgreiche Umsetzung von geschäfts- und kundenorientierten Data-Analytics-Lösungen.
- Anwendung hochwertiger und moderner analytischer Methoden zur Lösung komplexer Fragestellungen und zur Unterstützung fundierter Entscheidungsprozesse. Dabei bringen Sie Ihre ausgeprägte Data-Science-Expertise ein, um das Data-Analytics-Framework kontinuierlich zu optimieren.
- Steuerung und Überwachung von Data-Science-Aktivitäten innerhalb des Datenmanagements, einschließlich des Monitorings von Data-Science-Modellen im Produktivbetrieb sowie der Durchführung kontinuierlicher Datenanalysen.
- Sie haben einen Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Mathematik, Informatik oder Bioinformatik.
- Sie verfügen über mindestens 6 Jahre Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen wie R und Python.
- Sie besitzen tiefgehendes Verständnis moderner statistischer Konzepte im Bereich Data Science.
- Sie haben die Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und innovative, wertschöpfende Lösungen zu entwickeln.
- Sie verfügen über Erfahrung in der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Projekte.
- Sie sind kommunikativ und haben die Fähigkeit, technische Ergebnisse klar und verständlich an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren.
- Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Einsatz vorerst für 12 Monate befristet, Option auf Verlängerung und Übernahme vorhanden
- mobiles Arbeiten ist auf dieser Position möglich (komplett remote)
Stellendetails
- Ort: Landkreis Mainz-Bingen
- Verfügbarkeit:01.02.2026
- Option auf Übernahme: ja
- Vertragsart: unbefristet
- Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung
- Arbeitszeit: Homeoffice-Option, Vollzeit
- Vergütung: Vergütung liegt im außertariflichen Bereich (Chemietarifvertrag)
Kontaktinformationen
Herr Robert Schindler
Office Events P & B GmbH
Freseniusstraße 29
65193 Wiesbaden
Telefon: +49 611-97164580
E-Mail: wiesbaden@office-events.de
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.